AI独角兽TS公司研发人员招聘体系优化研究
作者单位:华中科技大学
学位级别:硕士
导师姓名:周二华
授予年度:2019年
学科分类:120202[管理学-企业管理(含:财务管理、市场营销、人力资源管理)] 12[管理学] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1202[管理学-工商管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020205[经济学-产业经济学]
摘 要:企业核心竞争力的较量,归根结底是人才的竞争。近年来,人工智能产业迅速崛起,市场上人工智能研发人才的供应却严重不足,各企业对人才的抢夺硝烟尘上。对AI独角兽企业而言,其成功与否的关键在于是否构建了一支精英人才队伍,招聘在AI独角兽企业中无疑占据着十分重要的地位。作为一个全新的高科技领域,人工智能企业在公司发展战略、商业模式、研发投入等方面都与传统企业有较为显著的差异,对招聘的需求亦有所不同。本文前部分采用文献研究法,梳理了中外学者关于招聘体系的研究成果,对招聘领域经典理论与模型、工具等进行了深刻阐述,例如胜任力冰山模型、职业性向理论、人格特质理论等。同时,对文中所代指的人工智能、独角兽等概念进行界定,分析了AI独角兽企业研发人员区别于普通工作人员的特点,认为他们更加热爱技术、追求新鲜事物,自我驱动强,同时性格更加独立,自我意识强烈,向往自由、灵活的工作及成长环境。本文后半部分主要介绍人工智能独角兽TS公司的相关情况,从公司行业特色、发展现状及研发人员招聘管理体系存在的问题出发,通过对比分析法、访谈法等科学的手段与方法,深入企业内部进行系统分析,探究了问题存在的深层原因,理论结合实际的提出了符合行业及企业发展特点的研发人员招聘体系优化策略,基于招聘政策制度系统、招聘运营与支持系统、招聘执行系统三个层面提出系统解决方案,自上而下、自下而上的保障招聘体系有效运行。对提高TS公司研发人员招聘管理的科学性和前瞻性,促进招聘管理体系升级,乃至提升人力资源整体管理水平,具备一定现实指导意义。期望文章所论述的理论、方法及经验可为同类AI独角兽企业起到一定参考作用。