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基于DEA-Malmquist方法的中国农业机械化发展效率研究

基于DEA-Malmquist方法的中国农业机械化发展效率研究

作     者:盛新宇 

作者单位:吉林大学 

学位级别:硕士

导师姓名:杨印生

授予年度:2021年

学科分类:12[管理学] 120204[管理学-技术经济及管理] 1202[管理学-工商管理] 

主      题:农业机械化 农机补贴 农民人均收入 数据包络分析 全要素生产效率 

摘      要:在农业现代化发展背景下,农业机械的使用已经从以生产环节为主,逐步拓展到农业生产活动的产前、产中、产后的各个环节当中,2004-2021年的中央一号文件均涉及到关于农业机械化的内容,一方面提高了农业生产效率,促进了农业产业发展,另一方面稳定增加了农民收入。本文首先归纳总结了中国机械化发展历程,将农业机械化发展分为行政推动、机制转换、市场导向、依法促进和新常态五个阶段。利用PEST方法,从政治、经济、社会和技术四个方面,分析了影响农业机械化水平的影响因素。其次依据中华人民共和国农业行业标准《农业机械化水平评价第1部分:种植业》,建立了衡量我国农业机械化发展效率的指标体系,其中投入指标包括农用农机总动力、农机购置投入、劳动力投入强度3项指标,产出指标包括机耕面积、机种面积、机收面积、农业总产值、农民人均可支配收入、农机总收入6项产出指标。利用传统DEA方法和Malmquist指数方法相结合,从静态和动态两个维度考察农业机械化发展效率问题。研究结果表明:从静态角度看,东部和东北部地区农业机械化发展效率较高,西南丘陵地区和西北高原地区发展效率水平较低;从动态角度来看我国省际的动态全要素生产率总体上呈现上升的趋势,平均每年上升4.1%。在以上评价与分析的基础上,根据目前不同地区农业机械化发展所存在的问题,本文提出了促进我国农业机械化健康发展的相应建议。

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