NAR、NLR对直肠癌患者预后分析及预测模型的建立

作     者：蔡文淼 

作者单位：南华大学 

学位级别：硕士

导师姓名：刘清安

授予年度：2021年

学科分类：1002[医学-临床医学] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

主      题：直肠癌 NAR NLR 生存率 预测模型 

摘      要：目的:外周血中性粒细胞计数与白蛋白比值(neutrophil to albumin ratio,NAR)与中性粒细胞计数与淋巴细胞计数比值(Neutrophil to lymphocyte ratio,NLR)对直肠癌患者预后生存相关性研究,并建立基于NAR、NLR指标对于直肠癌患者的预测模型,用于评估直肠癌患者预后生存情况。方法:选取2015年2月至2018年2月于常德市第一人民医院胃肠外科确诊直肠癌患者155例(男93例,女62例,平均年龄62.55±11.10岁)临床资料进行回顾性分析;收集确诊直肠癌患者首次入院血液指标NAR与NLR值;术后3年内每3个月随访一次,随访截止时间2021年2月。通过绘制出受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)图获得NAR、NLR、NAR与NLR联合指标的最佳截点值,根据最佳截点将患者分为相关指标的高水平组及低水平组。运用Kaplan-Meier方法绘制直肠癌与NAR、NLR、NAR与NLR联合指标相关的生存曲线,比较各组之间的3年生存情况;应用COX回归模型进行单因素和多因素预后分析,根据逐步多因素回归剔除混杂因素获得独立预测因素,将影响直肠癌患者预后的独立危险因素纳入构建预后可视化列线图模型,并对该模型预测的价值进行评估。结果:1、采用队列研究设计,选取2015年2月至2018年2月常德市第一人民医院确诊155名直肠癌患者,根据3年随访结果,将患者分成生存组(103例)和死亡组(52例);***分析:NAR=0.110、NLR=4.114和NAR与NLR联合指标=0.336是直肠癌预后的最佳截点值,将CAR、NLR、NAR与NLR联合指标各分为高、低两组;通过Kaplan-Meier生存曲线分析:低组NLR与高组NLR直肠癌患者的预后1年、2年、3年生存率分别为94.12%、86.55%、78.99%和61.11%、44.44%、25.00%,不同NLR组生存差异有统计学意义(P0.05);低组NAR与高组NAR直肠癌患者的预后1年、2年、3年生存率分别为分别为100%、98.10%、90.74%和55.32%、27.66%、10.64%,不同NAR组生存差异有统计学意义(P0.05);低NAR与NLR联合指标组与高组NAR与NLR联合指标组直肠癌患者的预后1年、2年、3年生存率分别为分别为100%、99.00%、93.00%和61.82%、36.36%、18.20%,不同NAR与NLR联合指标组生存差异有统计学意义(P0.05)。5.通过对直肠癌预后有关的临床病理因素进行单因素生存分析:性别、年龄、T分期、N分期、M分期、TNM分期、是否癌栓、手术类型、淋巴转移数、白蛋白计数、肿瘤大小、环周比、CA199、NLR、LMR、NAR、和MO对患者预后均有影响,差异有统计学意义(P0.05);多因素逐步COX回归分析结果显示NAR(HR=40.989,95%CI:13.786-121.869)、环周比(HR=2.515,95%CI:1.083-5.836)、NLR(HR=3.338,95%CI:1.639-5.836)、LMR(HR=1.248,95%CI:1.248-1.707)、MO(HR=1.778,95%CI:1.224-2.582)、手术类型为影响直肠癌患者预后的独立预测因素;根据多因素逐步COX回归分析结果建立预测模型,预测模型ROC曲线下面积为0.921(95%CI:0.863-0.0.979),特异度为0.9709,灵敏度为0.8269,说明此预测模型对直肠癌患者的预后有一定预测价值。结论:NAR、NLR是一种易于检测且价格低廉的检测方式,有望作为评估直肠恶性肿瘤患者预后的参考指标。基于NAR、NLR建立的预测模型有预测直肠癌患者生存情况的潜在价值。