贵州制造业企业绩效评价研究

作     者：孔梦秋 

作者单位：贵州民族大学 

学位级别：硕士

导师姓名：吴有富;刘旭

授予年度：2020年

学科分类：120202[管理学-企业管理（含：财务管理、市场营销、人力资源管理）] 12[管理学] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1202[管理学-工商管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020205[经济学-产业经济学] 

主      题：贵州制造业 绩效评价 分段量化 变量构造 朴素贝叶斯模型 

摘      要：制造业是工业的重要组成部分。近年来,贵州制造业持续快速发展,面对激烈的市场竞争和疲惫的投资环境,企业的绩效及其财务报表的相关信息相应成了企业利益者的首要关注点,因此企业的绩效评价已成为当今学者们所研究的热点,很多学者是从几个常用的财务绩效评价指标,或结合非财务指标定性、定量地对上市公司的绩效进行评价,并对公司绩效加以排名。本文从一个全新全面的角度,选取盈利能力、营运能力、偿债能力三个财务绩效评价内容进行分段量化,分别对盈利能力、营运能力、偿债能力下的绩效因子量化得分加总处理后作为因变量,结合企业相关利益者的需求定性定量分析财务报表,以比较分析法、因素分析法作为参考,对绩效因子以外的报表科目加工构造了N（本文取59个）个变量,建立贵州省制造业绩效评价内容的朴素贝叶斯分类模型（NB模型）,探索几个常用的财务绩效评价指标与财务报表其他科目间是否存在一定的相关性,如若相关,可以进一步从报表结构合理性的角度判断企业财务报表其他科目数据的真实可靠性以及报表所体现的企业资产结构的配置。实验结果表明,几个常用的财务绩效评价指标与财务报表其他科目间确实存在一定的相关关系;在Accuracy和AUC评价准则下,将朴素贝叶斯模型与决策树模型、BP神经网络、Logistic回归模型、支持向量机的分类效果进行比较分析,得到朴素贝叶斯模型的表现最优。最后就朴素贝叶斯模型对贵州省制造业绩效评价内容进行分类得到的实验结果,给企业投资者、债权人以及企业相关管理者提出相应的决策参考。