基于IDW法的乌兰巴托市PM2.5绘制及其与呼吸系统疾病的关系

作     者：Narangerel Gankhuyag 

作者单位：天津大学 

学位级别：硕士

导师姓名：Zhao Lin

授予年度：2019年

学科分类：1002[医学-临床医学] 07[理学] 070602[理学-大气物理学与大气环境] 0706[理学-大气科学] 10[医学] 

主      题：空气污染 PM2.5 CAM站 反向距离加权IDW 空气污染引起的疾病 

摘      要：乌兰巴托市是世界上污染最严重的城市之一,特别是其空气污染对居民健康造成了严重的不良影响。在本研究中,探究了乌兰巴托市的主要的PM污染物,并通过8个连续空气监测(CAM)站测量确定了PM的扩散,并研究了乌兰巴托市空气污染引起的疾病。在第一章中,提及了乌兰巴托的城市空气污染源,尤其是颗粒物污染物源。在本章中,对乌兰巴托城市空气污染的先前研究结果进行文献综述。根据先前的研究结果,主要的PM污染物是蒙古包中任意形式的火炉,其次是汽车尾气、发电厂烟囱和扬尘。在第二章中,绘制了乌兰巴托的城市PM扩散图。并收集乌兰巴托市8个测量PM的CAM站一年的数据。通过数学插值法反向距离加权法(IDW)得出PM扩散状态,采用美国环境保护局(EPA)空气质量指数(AQI)相关标准对PM水平进行了分类。最后在第三章中,对乌兰巴托的空气污染引起的疾病进行了分析。在过去十年中,乌兰巴托的城市人口密度迅速增加,尤其是使用火炉进行家庭取暖的居民,且随着增长,归因于空气污染的疾病也在增加。结果表明,PM与呼吸系统疾病呈正相关。因此,研究表明,在过去的十年中,空气污染尤其是PM已成为乌兰巴托呼吸系统疾病的主要因素之一。