忆阻神经网络的有限时间同步问题研究

作     者：孙凯丽 

作者单位：中国矿业大学 

学位级别：硕士

导师姓名：朱松

授予年度：2019年

学科分类：12[管理学] 07[理学] 08[工学] 070105[理学-运筹学与控制论] 071101[理学-系统理论] 0711[理学-系统科学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0835[工学-软件工程] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0701[理学-数学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主      题：忆阻器 实值神经网络 复值神经网络 有限时间同步 时滞 

摘      要：1971年,华裔科学家Chua第一次提出了第四种基本电路元件的存在,并将它命名为忆阻器.直到2008年,惠普实验室成功研制出了忆阻器的实体模型.随后忆阻器凭借其独特的记忆特性,基于忆阻的神经网络吸引了广大学者的目光.近年来,忆阻神经网络的同步问题成为一个热点研究话题.然而,在实际工程过程中,我们更期望在有限时间内达到预期目标,即有限时间同步,它意味着收敛时间的最优性.此外,有限时间控制技术证实了有更好的鲁棒性和抗干扰性.本文对忆阻神经网络的有限时间同步问题进行了研究.本文利用微分方程理论及构造适当的Lyapunov函数,设计相应的反馈控制器,利用集值映射理论、有限时间稳定定理、不等式技巧等,在本文的2–4章分别给出了三种不同条件下的驱动–响应系统在有限时间内达到同步的理论判据.最后,我们用数值例子验证了所得理论结果的有效性.