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城市科技人才创新能力评价指标体系与实证研究

城市科技人才创新能力评价指标体系与实证研究

作     者:严扬佩 

作者单位:深圳大学 

学位级别:硕士

导师姓名:刘军

授予年度:2018年

学科分类:02[经济学] 0201[经济学-理论经济学] 020105[经济学-世界经济] 

主      题:城市科技人才 创新能力 熵值法 

摘      要:新时代背景下,城市发展更加重视“创新引领新理念和高质量发展新要求,而科技人才创新能力作为推动城市发展的关键因素,是城市新一轮大发展的驱动力。2017年我国科技进步贡献率达57.5%,以科技论文总量和发明专利授权量为代表的科技人才创新能力成果分别跃居世界第二、第一,科技人才作为城市创新活动中最为活跃、最为重要的主体,城市科技人才创新能力评价的研究是剖析城市发展短板、明确城市发展方向和提升城市发展质量的起点。目前,科技人才创新能力评价的研究,通过创新投入、创新环境、创新产出等三个维度构建科技人才创新能力评价体系,选择量化的指标对科技人才创新能力进行评价。但现有的研究中,城市科技人才创新能力评价指标选择较少,无法体现研究对象的特征;评价方法多采用德尔菲法和层析分析法等主观方法,很容易造成误差。此外,在指标选择、指标关系构建、数据汇总上缺乏相应的理论基础。为此,本研究基于国家创新能力理论、人力资本价值理论和系统论,从科技人才创新能力的内涵出发并结合现有的研究成果,构建了城市科技人才创新能力评价指标体系,包括4个一级指标、11个二级指标和24个三级指标,用以评价城市科技人才创新能力。选取2016GDP排名前10城市相关指标的数据,以熵值法和因子分析法,评价城市科技人才创新能力并进一步分析城市科技人才创新能力的敏感因素和与GDP的相关关系。本研究得出以下结论:一、熵值法应用于城市科技人才创新能力评价领域是合理的。本研究通过2015年和2016年两年的数据进行熵值法和因子分析法运算对比,两组数据的相关系数均在0.7以上,具有较强的一致性;二、本研究构建的城市科技人才创新能力评价体系是可行的。基于国家创新能力评价模型,梳理了“基础要素-投入要素-环境要素-产出要素的评价基本逻辑关系,应用到城市科技人才创新能力评价上,评价结果较好地反映了城市科技人才创新能力发展情况;三、创新成果是城市科技人才创新能力评价的敏感因素。创新成果是城市科技人才创新能力评价的敏感因素,特别是科技人才人均技术市场成交额、每万科技人才科技论文数、每万科技人才院士占比对评价结果影响最大,在城市科技人才创新能力评价的更关注此类指标。四、城市间的科技人才创新能力发展不平衡。从2016年和2015年数据来看,北京、深圳、上海具有较大的优势保持科技人才创新能力领先。五、城市科技人才创新能力与城市GDP、城市综合竞争力具有显著的正向相关关系。在城市发展当中,应该要重视城市科技人才创新能力的作用,人才是创新能力的载体和体现,科技人才作为最富有创新意识的群体,其创新能力的高低直接影响城市的GDP、城市综合竞争力。

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