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基于负二项稀疏算子的RCINAR(1)模型的统计推断

基于负二项稀疏算子的RCINAR(1)模型的统计推断

作     者:张海祥 

作者单位:吉林大学 

学位级别:硕士

导师姓名:王德辉

授予年度:2009年

学科分类:02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 0714[理学-统计学(可授理学、经济学学位)] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学] 

主      题:整值时间序列 严平稳 遍历 条件最小二乘 Yule-Walker估计 

摘      要:本文提出了一种新的整值时间序列模型,称为基于负二项稀疏算子的一阶随机系数整值自回归模型,证明该模型为一Markov链,并得到了转移概率的表达式,同时给出了矩及条件矩;给出了模型存在严平稳,遍历解的条件,并证明了解存在的唯一性;用条件最小二乘(CLS)和Yule-Walker(YW)估计方法对模型参数进行估计,并给出了估计因子的渐近分布及强相合性;最后进行了数值模拟,结果表明CLS和YW方法均可用于模型的统计推断.

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