指纹图像质量评估的方法研究

作     者：吴翔宇 

作者单位：南京理工大学 

学位级别：硕士

导师姓名：孙怀江

授予年度：2006年

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

主      题：指纹图像质量 奇异点 纹线方向 分割 

摘      要：随着计算机以及信息技术的发展，生物特征识别技术的研究受到了广泛的关注和探讨。相对于其他的生物特征鉴定技术，例如人脸识别及虹膜识别，指纹识别具有独到的优点，具有很高的实用性和可靠性，已被认为是一种理想的身份认证技术，有着广泛的应用前景，是现今生物特征识别技术的主流。 本论文主要对指纹图像质量的评估方法进行了研究。 指纹图像质量评估是指纹图像自动识别过程的第一个环节，是影响自动指纹识别系统水平的最重要因素之一，如果对一些指纹图像质量比较差的指纹直接进行预处理(二值化，细化等)后提取特征点产生很大的伪特征点，会使最后指纹的匹配产生很大的误差。 本文对现今的几种主流的指纹图像质量评估方法进行了实验分析，在此基础上对指纹图像质量的评估方法进行改进，给出了一种综合的指纹质量的评估方法，先根据指纹的有效面积和优势方向区域给出对指纹的初步判断(初步合格与不合格)，对于不合格的指纹对其进行干湿性地判断，以给用户以提示，对于初步合格的指纹进一步对其进行奇异点的检测，偏移检测，及方向可靠性的检测，对没有奇异点和指纹图像过偏的指纹拒绝入库并给出提示，对方向可靠性较差的指纹图像区域进行标注。 最后，对本文给出的综合的指纹图像质量评估方法与主流的几种指纹图像质量评估方法进行实验对比分析，实验表明，本文的综合的指纹图像质量评估方法更能有效地提高指纹识别匹配的可靠性。