关联书目数据的质量控制与评价

作     者：赵翌帆 

作者单位：山西大学 

学位级别：硕士

导师姓名：贾君枝

授予年度：2016年

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 120501[管理学-图书馆学] 120502[管理学-情报学] 

主      题：关联书目数据 指标体系 质量控制 数据模型 

摘      要：随着社会信息化的高速发展,文献的生产数量快速增加,类型更加复杂,传播速度更快,时效性愈强,使人们对文献信息资源的利用难度加大。如今各国的图书馆纷纷通过大量发布关联书目数据,将图书馆资源从线下转为线上,为用户更方便快捷地提供最新最全的图书馆资源。而关联书目数据则是使得书目数据机器可读的一种工具,是数字图书馆为读者提供的利用文献的重要依据,它的质量在一定程度上影响着读者利用文献的水平。因此,保证关联书目数据质量,是实现图书馆文献被有效利用的前提和基础。本文针对关联书目数据的结构框架,将现有的关联书目数据发布流程进行细化,使得责任分配,每一步流程都有其固定的结构框架搭建意义,为数据的发布进行分步控制与评价奠定了基础。通过对关联数据质量指标的分析,结合图书馆关联书目数据的发布、以及数据管理的生命周期的研究,对关联书目数据发布流程中的技术指标控制进行了详细的分析、描述,提出了关联书目数据的数据质量控制体系与评价体系,并通过大英图书馆BNB、OCLC的WorldCat、美国国会图书馆的BIBFRAME的评价对比,为国内图书馆关联书目数据的发布提供质量控制的参考。关联书目数据,实现了图书馆书目数据与外部数据资源技术上的链接,资源上的共享,不仅对馆藏资源进行了补充和拓展,还为丰富与规范数据网络资源提供了实现途径,为用户提供更高效的服务,为图书馆的增加了其社会价值。希望通过本研究对国内正在发布或未发布关联书目数据的图书馆有一定促进作用,发布优质的关联书目数据。