基于整体局部颜色特征和纹理特征的图像检索算法研究

作     者：黄艳丽 

作者单位：兰州大学 

学位级别：硕士

导师姓名：刘映杰

授予年度：2012年

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

主      题：颜色矩 非均匀分块 灰度共生矩阵 交叉皮层模型 

摘      要：随着多媒体和互联网技术的飞速发展,图像数据资源急剧增加,并广泛应用于各个领域,传统的基于文本的图像检索方法已不能满足实际需要。20世纪90年代,基于内容的图像检索技术随之诞生,并迅速成为图像信息检索领域中的研究热点。本文研究内容主要有以下方面： (1)介绍了基于内容的图像检索技术的发展现状和存在问题,详细研究了基于内容的图像检索领域所涉及到的相关关键技术,为本文的研究算法提供理论依据。 (2)针对传统全局颜色直方图无法表达颜色空间分布信息以及固定分块对图像旋转变换等比较敏感的缺点,本文提出了一种基于整体局部颜色特征的图像检索算法。首先通过颜色矩提取图像的整体颜色分布特征,为了更准确的描述图像的颜色特征,又对图像进行非均匀分块来提取图像的局部颜色特征,并把两者结合作为图像的综合颜色特征。实验结果表明：与传统固定分块相比,该算法既保留了图像的颜色空间分布特征,又在一定程度上提高了算法的旋转不变性能;与经典的全局颜色直方图、颜色矩、颜色聚合矢量相比,该算法的检索性能有明显的提高。 (3)针对单一颜色特征无法完整的描述图像的底层内容信息,从而造成图像的检索性能较低的缺陷,本文对基于颜色和纹理特征的融合技术进行了研究。对(2)中的颜色特征提取算法、灰度共生矩阵、交叉皮层模型进行了融合,提出了两种基于综合特征的检索算法。实验结果表明：本文提出的综合整体局部颜色特征和灰度共生矩阵算法、综合整体局部颜色特征和交叉皮层模型及灰度共生矩阵算法都比较大幅度的提高了图像检索的性能,并且在这两种算法中,后一种算法的检索性能更好一些;与单一特征算法相比,综合颜色和纹理提取的图像特征能更好的表示图像信息,增强图像检索的灵活性,从而较大幅度的提高了图像的检索性能。