城市指路标志信息连续性自动识别方法研究

作     者：赵敏杰 

作者单位：重庆交通大学 

学位级别：硕士

导师姓名：张建旭

授予年度：2018年

学科分类：08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 082302[工学-交通信息工程及控制] 0823[工学-交通运输工程] 

主      题：交通规划管理 指路标志信息连续性 路径搜索 模糊推理 自动识别 

摘      要：指路标志作为城市交通管理系统中一个重要组成部分,对于道路信息指示,路径指引,交通组织、通行能力挖掘都有着重要意义。但由于城市的不断发展,已有指路标志在设置过程中设置点位、设置方法、信息选取方法的不合理,导致城市内的指路信息存在多种不连续的问题,如信息不全、层次不清、指示信息不连续等。路网的复杂性和路网发展的快速性,使得指路标志信息连续性越来越重要,开始引起交通领域学者专家的注意。现有的研究中,不同的学者对于指路标志信息的连续性有各自的见解,给出的都是较为模糊的定义,对于指路标志信息设置时存在的许多特殊问题并没有特别提出来,本文在已有研究的基础上,提出了自己对于指路标志信息连续性的定义,并基于该定义构建了连续性自动模型进行深入研究。以期能从本文所建立的模型方法中得到一个同一标准的连续性识别结果,定性定量地评价指路标志信息的设置水平。首先,本文基于现有对于指路标志连续性的研究,提出自己对于指路标志信息连续性的定义,对指路标志信息设置中存在的同一地点不同名称、大地点包括小地点、道路条件与指示情况的不匹配等情况作出了是否连续的判别。针对现在城市道路指路标志信息存在的信息指示不清、信息过载、指示路径不连续等问题,分析了连续性的影响因素。从影响因素起作用的方式分析指路标志连续性的量化指标,对指标进行定义,并给出指标的计算方法。其次,从指标的计算方法中确定了路径搜索算法在整个连续性识别算法中的重要性,建立了面向指路标志的路网和指路信息数据模型,研究了基于有效路径的深度优先路径搜索算法,为指标的计算打下基础。然后,从指路标志信息连续性识别过程的多指标多规则内涵复杂等特点出发,选择模糊推理方法为核心,聚类分析、深度优先路径搜索等方法为辅助,建立指路标志信息连续性识别方法模型。并以渝中区指路标志信息设置情况为研究对象进行算例研究,证明提出的自动识别方法识别效率和准确率均较高,能有效帮助管理者进行指路标志信息连续性识别管理工作。