基于方向预测和提升格式的多光谱图像压缩

作     者：宗山水 

作者单位：国防科学技术大学 

学位级别：硕士

导师姓名：成礼智

授予年度：2007年

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

主      题：多光谱图像 图像压缩 自适应预测 波段排序 提升小波变换 SPIHT编码 

摘      要：多光谱图像广泛地应用在环境监测、目标侦查等工业和军事科技领域,高精度和高分辨率使得多光谱图像的无损压缩得到了越来越多的关注。本文在研究和分析已有多光谱图像压缩编码算法的基础上,进行了一些有益的尝试,利用DPCM、提升小波变换以及SPIHT算法实现对多光谱图像的压缩,得到了较好的实验结果。 本文讨论了多光谱图像的特点,分析了多光谱图像的空间和谱间冗余特性,提出了基于方向预测和提升格式的自适应多光谱图像稀疏表示理论,以及一种基于波段排序自适应预测和提升小波变换的压缩方法。首先,利用DPCM预测方法去除图像的谱间冗余。为了提高预测效果,根据不同波段图像之间的相关性大小对预测顺序进行了优化。在此基础之上,对预测残差图像采用一种简单有效的提升小波变换方法进行谱内压缩,再用SPIHT编码对残差图像进行编码。仿真实验验证了本文方法的有效性。