Markov切换系统的有限时间约束控制与滤波
作者单位:安徽工业大学
学位级别:硕士
导师姓名:沈浩
授予年度:2017年
学科分类:080902[工学-电路与系统] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化]
主 题:Markov切换系统 约束控制与滤波 H∞控制 H∞滤波 l2-l∞滤波
摘 要:作为混杂系统的一种重要分支,Markov切换系统由于其数学表达方式简便,又在电力系统、电路网络系统、航空航天、机器人机械系统、经济学系统、制造业等领域有着广泛的应用,从而吸引了国内外许多学者的关注。本文在已有的研究结果基础上,针对Markov切换系统模态获取受到约束和网络传输受到约束情况下的控制和滤波问题进行相关研究,主要内容集中在有限时间l-l跟踪控制器设计、有限时间异步H滤波器设计、有限时间异步l-l滤波器设计等方面。具体内容为:1.针对一类具有Markov切换的重复标量非线性系统,研究其有限时间l-l跟踪控制问题。所考虑系统的模态信息获取是不完整的,且服从一个确定的伯努利分布的白噪声序列。主要目的是设计一个状态反馈控制器使得所考虑的系统在模态部分可获取时仍然在有限时间内跟踪给定的信号且满足一定的l-l性能指标。通过利用模态依赖的对角占优Lyapunov泛函方法,得到了可行的状态反馈控制器存在的一些充分条件。在此基础上,通过改进的矩阵解耦方法可以求得可行的控制器参数。最后,通过一个数值例子和一个经济模型验证了所提方法的有效性。2.研究了一类不确定通信连接的网络化离散Markov切换系统有限时间异步H滤波器设计问题。其中,网络传输约束问题被充分考虑到系统的输出端,其会导致数据包丢失、时延等现象。此外,传感器非线性以及系统模态切换和滤波器模态切换存在异步现象在设计过程中也给予了考虑,两个随机变量用来描述其随机发生现象。这使得我们的系统模型比其他文献更具有通用性。基于有限时间随机分析理论,得到了使得滤波误差系统是有限时间均方随机有界且满足期望的H性能指标的异步滤波器存在的相应判据。借助于该判据并且将第三章中改进的求解控制器的矩阵解耦方法运用到滤波器求解问题中,使得所提出的相应异步滤波器设计方法具有更低的保守性。最后,所给的数值例子和PWM驱动的升压转换器模型说明了所提出方法的优越性和可行性。3.基于2中的结果,进一步将其推广到网络化的非线性Markov切换系统,探讨了其有限时间异步l-l滤波器设计问题。在进行异步l-l滤波器设计时,也同时考虑了网络的传输约束问题、传感器非线性以及系统模态与滤波器模态之间的异步现象。在有限时间稳定理论框架下,结合Takagi-Sugeno模糊模型,深入剖析了该类非线性系统的特点,并分析了滤波误差系统有限时间有界性以及l-l性能,给出了所考虑系统的异步l-l滤波器设计方法。最后通过数值例子和一个倒立摆模型说明了所提出设计方法是可用的。