基于彩色图像的公交车乘客运动目标识别研究

作     者：陈新 

作者单位：北京交通大学 

学位级别：硕士

导师姓名：陈后金

授予年度：2011年

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

主      题：自动乘客计数 运动目标识别 彩色图像 

摘      要：公交实时预测、优化和调度是智能交通领域重要的研究课题,其主要的问题集中在如何精确地采集实时的公交车乘客上下车的时间和地点。自动乘客计数(Automatic Passenger Counting, APC)技术是解决该问题可行性最高的方法之一。目前,国外的APC一般是采用门道红外光束方法或踏板压力垫子方法来实现,但是这些方法都无法适用于我国公交车乘客上下车过程拥挤无序且客流密度大的现状,而且现有的基于图像处理的乘客目标识别技术也无法做到实时和精度兼顾。 本文针对现有方法的不足,通过对公交车运营环境及乘客上下车图像的深入分析,提出一种新的基于彩色图像的公交车乘客运动目标识别算法,该算法对光照、阴影不敏感,而且能适应拥挤无序情况。同时,还搭建了以网络摄像头采集实时彩色图像作为输入,PC平台的通用处理器为载体,显示器输出结果的实时自动乘客计数系统实验环境,并且将提出的算法在PC平台上实现。通过大量的实验结果表明,本文提出的算法能对乘客运动目标进行快速有效的识别,具有较好的实时性和较高的精度。