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基于BDWT的运动目标识别及Mexico小波核mean shift跟踪算法(英文)

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系统仿真学报 2008年第19期20卷 5236-5239,5249页

作者：高韬刘正光张军天津大学电气与自动化工程学院天津300072

提出了一种应用于智能交通监控系统的运动目标识别和跟踪方法。针对帧间差分提取运动目标的缺陷与不足,提出了一种基于二进小波变换的运动目标识别算法,即直接在二进小波变换域提取运动区域,从而检测出运动目标。对于检测出来的运动目标... 详细信息

提出了一种应用于智能交通监控系统的运动目标识别和跟踪方法。针对帧间差分提取运动目标的缺陷与不足,提出了一种基于二进小波变换的运动目标识别算法,即直接在二进小波变换域提取运动区域,从而检测出运动目标。对于检测出来的运动目标,对mean-shift跟踪算法进行了改进,采用以Mexico小波核函数自适应mean-shift算法对目标进行跟踪。实验结果表明,提出的算法可以有效地提取运动目标,即使目标与背景具有较高的相似度,也可以较准确的提取出前景运动信息,效果要好于传统的帧差法;跟踪目标准确度高,不受目标大小变化的影响。本算法具较高的实用价值和应用前景。

关键词：运动目标识别 BDWT mean-shift跟踪 Mexico小波

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运动目标识别中基于边缘点寻找特征点的算法

计算机工程与应用 2002年第22期38卷 104-105页

作者：仲启媛赵宗涛张志利第二炮兵工程学院西安710025

文章介绍了基于目标物体边缘点提取特征点的算法,避免了在整个目标图象范围内寻找特征点,算法简单,速度快。仿真结果表明,该算法是有效的。

关键词：运动目标识别边缘点特征点算法极坐标化图象识别图像预处理

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运动目标识别中的噪声滤除技术

西北大学学报（自然科学版） 2003年第2期33卷 147-150页

作者：张根耀赵国际赵宗涛西北大学计算机科学系陕西西安710069 第二炮兵工程学院402室陕西西安710025

分析了图像法识别运动参数的基本原理及噪声对目标识别的影响;分析了几种低通滤波器和非线性滤波器去除噪声的原理,结合实际应用对同一图像应用不同滤波器进行了处理,并对实验结果进行了分析。

关键词：图像识别运动目标识别噪声滤除低通滤波器非线性滤波器 Fourier变换

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运动目标识别视频监控系统设计与实现

运动目标识别视频监控系统设计与实现

作者：张强华中科技大学

学位级别：硕士

随着视频监控系统的广泛应用,视频监控技术的研究越来越受到关注。运动目标识别作为视频监控系统中图像序列处理的一项基本要求,已经成为研究的热点。它处理的对象是从视频采集设备得到连续图像序列,目的是检测和提取图像中的运动目标,... 详细信息

随着视频监控系统的广泛应用,视频监控技术的研究越来越受到关注。运动目标识别作为视频监控系统中图像序列处理的一项基本要求,已经成为研究的热点。它处理的对象是从视频采集设备得到连续图像序列,目的是检测和提取图像中的运动目标,进而对获取的运动目标进行描述和模式匹配,得到目标属性以及由此判断出目标的行为、动向等信息。运动目标识别实现的一般步骤是:视频解码、图像序列平滑、运动目标检测和识别以及误判消除。图像序列平滑是通过高斯滤波或者中值滤波等方法对图像序列进行的去噪处理过程。运动目标检测和识别的常用算法有背景差法、帧间差法和光流法等。实际应用下视频图像序列中会出现阴影、背景扰动、目标遮挡等问题,误判消除的作用就是采用合适的算法消除这些负面影响。本文主要讨论在视频监控系统中运动目标识别的设计与实现过程。视频监控系统的采集设备一般使用固定式摄像机,本文在这种约束条件下设计了运动目标识别算法并加以实现。按照运动目标识别的一般步骤,首先介绍了视频图像序列平滑的高斯滤波算法和中值滤波算法;然后对比了背景差法、帧间差法和光流法这三种传统运动目标识别算法,并基于背景差法提出了针对固定式摄像机的中值背景差法作为本系统的实现;接着针对噪声和目标聚合的误判情形作了分析,并提出了面积阀值法和膨胀法作为对应的解决方案;然后给出了系统关键算法基于OpenCV(Open Computer Vision,开放计算机视觉软件平台)的实现过程和详细的测试结果。经过实验测试证明,本文设计的运动目标识别视频监控系统能够有效地去除噪声,正确的检测和识别运动目标,降低了误判率,对视频监控系中运动目标识别的设计具有一定的参考价值。

关键词：视频监控图像处理运动目标识别 OpenCV

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BP网在多灰度运动目标识别中的应用

哈尔滨工业大学学报 1995年第3期27卷 94-99页

作者：高文王双林哈尔滨工业大学计算机科学与工程系黑龙江哈尔滨

介绍了利用ＢＰ网进行多灰度运动目标识别的方法。针对传统的ＢＰ网训练时间长等缺点以及多灰度缓目标识别的特点，对传统ＢＰ算法作了适当的改进，提出了训练样本组织和选择的一些方法和技巧，并将以上的改进算法及组织和选择样本的原... 详细信息

介绍了利用ＢＰ网进行多灰度运动目标识别的方法。针对传统的ＢＰ网训练时间长等缺点以及多灰度缓目标识别的特点，对传统ＢＰ算法作了适当的改进，提出了训练样本组织和选择的一些方法和技巧，并将以上的改进算法及组织和选择样本的原则应用到多灰度坦克目标识别的ＢＰ同训练的实验中．实验结果表明改进的算法及所采用的原则是合理的，它可以有效地缩短ＢＰ网的学习时间、防止网络的振荡，并且能在一定程度改善ＢＰ网的性能．

关键词：神经网络模式识别运动目标识别 BP网目标识别

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图像单个运动目标识别与跟踪的一种解决方案

计算机工程与应用 2009年第25期45卷 15-17页

作者：陈云亮杜琳谢长生蔡之华武汉光电国家实验室华中科技大学计算机学院武汉430074 中国地质大学计算机科学与技术系武汉430074

就图像单个运动目标识别和跟踪问题提出了一种解决方案。在图像分割部分,提出了基于数学形态学中流域分割的实现方法,依据单运动目标的特征通过合并过渡分割区域算法较好地解决了过度分割的现象,实现无需人工设置任何阈值,全智能化图像... 详细信息

就图像单个运动目标识别和跟踪问题提出了一种解决方案。在图像分割部分,提出了基于数学形态学中流域分割的实现方法,依据单运动目标的特征通过合并过渡分割区域算法较好地解决了过度分割的现象,实现无需人工设置任何阈值,全智能化图像分割;在目标提取部分,提出了一种在连续多帧图像中自动提取单运动目标的方法,能适应摄像头固定和摄像头随运动目标移动等各种情况;在目标跟踪部分,对进行匹配的模板设置掩码,并自动进行调整,使得对运动目标的跟踪更为鲁棒。

关键词：图像处理流域分割运动目标识别运动目标提取

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带状像实现多目标分辨与运动目标识别

计算机工程与应用 2010年第15期46卷 245-248页

作者：宋宝兰何松华张军湖南大学计算机与通信学院长沙410082 国防科技大学ATR实验室长沙410073

针对毫米波步进频率高距离分辨制导雷达体制以及反地面静止及慢速目标应用背景,提出了一种二维带状成像并以此为基础进行运动目标鉴别、波束内多目标分辨的新方法;首先分析了步进频率雷达带状成像原理;然后给出了一种带状像末制导雷达... 详细信息

针对毫米波步进频率高距离分辨制导雷达体制以及反地面静止及慢速目标应用背景,提出了一种二维带状成像并以此为基础进行运动目标鉴别、波束内多目标分辨的新方法;首先分析了步进频率雷达带状成像原理;然后给出了一种带状像末制导雷达的参数设计;理论分析以及对单目标及多目标带状像的仿真实验结果证明了该方法的正确性。

关键词：步进频率脉冲压缩多目标分辨运动目标识别带状像

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基于DSP的运动目标识别与跟踪

基于DSP的运动目标识别与跟踪

作者：刘军江南大学

学位级别：硕士

视频图像中运动目标的识别与跟踪是计算机视觉领域的重要研究方向,是安保监控、武器制导和自动生产线控制系统的关键技术。运动目标识别与跟踪系统的准确性,鲁棒性和实时性是研究的重点和难点。本课题主要研究如何提高运动目标识别与跟... 详细信息

视频图像中运动目标的识别与跟踪是计算机视觉领域的重要研究方向,是安保监控、武器制导和自动生产线控制系统的关键技术。运动目标识别与跟踪系统的准确性,鲁棒性和实时性是研究的重点和难点。本课题主要研究如何提高运动目标识别与跟踪的准确性和实时性。本文主要包括以下内容: （1）运动目标识别算法的研究。运动目标识别就是将运动目标从视频图像中提取出来。这一阶段是后续处理的基础,但是现实世界变化万千,存在背景光照变化、噪声等各种干扰,使得这一阶段的工作并不简单。本文在多高斯背景减除算法的基础上,提出了一种多高斯模型和YUV颜色空间相结合的背景减除运动目标识别算法,有效的消除了背景全局光照变化和噪声的影响。实验表明这种算法可以有效地对视频图像运动目标进行提取,克服了多高斯模型对全局变化敏感的缺点。（2）运动目标跟踪算法的研究。这一部分主要研究典型的运动目标跟踪算法,比较它们各自的优缺点。然后结合运动目标识别跟踪系统的实时性要求,选取基于特征点跟踪的KLT算法来做运动目标跟踪。在深入分析KLT算法计算特性的基础上,对算法的实现做了优化,使其最大程度上满足了实时性要求。（3）由于运动目标识别与跟踪计算量较大,算法复杂,所以本文采用了DSP处理器来实现算法。实验选用了一款专用于图像处理的DSP芯片—TMS320DM642芯片。本文详细阐述了运动目标识别与跟踪处理系统的参数设置、DSP实现和优化方法,通过实验验证了本文提出的算法的有效性。最后分析了运动目标识别与跟踪处理算法在DM642平台上的运行效果。本文通过系统的研究运动目标识别与跟踪算法及其DSP实现方法,实现了识别精度较高、实时性较好的运动目标识别与跟踪系统。

关键词：运动目标检测多高斯背景模型 YUV 运动目标识别运动目标跟踪 DM642 KLT

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基于带状像的目标分辨与运动目标识别

基于带状像的目标分辨与运动目标识别

作者：宋宝兰湖南大学

学位级别：硕士

高距离分辨制导雷达的多目标分辨技术与目标识别技术是现代雷达领域的重要研究课题。如何提高现代制导雷达在强杂波、多目标等复杂背景情况下的适应能力是新时期重要的军事需求之一。将高距离分辨技术扩展到“二维分辨”或SAR合成孔径... 详细信息

高距离分辨制导雷达的多目标分辨技术与目标识别技术是现代雷达领域的重要研究课题。如何提高现代制导雷达在强杂波、多目标等复杂背景情况下的适应能力是新时期重要的军事需求之一。将高距离分辨技术扩展到“二维分辨”或SAR合成孔径成像都是此需求的解决途径。相比之下,“二维分辨”具有积累时间短、运动补偿简单、要求的成像方位角度低、运算简单便于弹载实时实现、对弹道特性要求不高等优点。带状成像是实现“二维分辨”的合理方式。本文针对频率步进宽带雷达体制开展带状成像以及基于带状像的目标检测、目标分辨与目标识别的研究。首先详细分析了频率步进雷达一维距离成像的原理,然后研究和提出了在一维距离成像的基础上通过脉冲多普勒处理技术进行带状成像的方法,研究和提出了在带状像的基础上实现多目标分辨、运动目标调制谱特征提取与识别的方法,最后提出了一种基于DDS(直接数字合成)的高重频步进频率带状成像雷达新体制及其信号处理方法。本文的研究工作主要体现在:1.针对带状成像的需要,将传统频率步进雷达的单帧处理模式推广到了多帧处理模式,建立了适用于二维带状成像处理的信号模型。2.在传统步进频率(Stepped Frequency,简称SF)雷达一维距离成像的基础上提出了利用连续多个帧周期的回波数据进行联合处理(脉冲多普勒处理)得到目标以及背景区域的二维带状图像的原理和方法,通过对单目标,多目标(运动目标与静止目标)带状像特征的理论分析和计算机仿真,提出了波束内多目标分辨、运动与静止目标鉴别的方法及技术实现方案。针对反地面静止及慢速运动目标应用,提出了一种适用于传统SF雷达的、典型的低重频SF带状成像雷达的参数设计方法。3.提出了基于DDS的高重频SF雷达新方案;并对其信号处理的原理与过程进行了详细的分析与推导;针对反地面静止及慢速运动目标应用,提出了一种典型的高重频SF带状成像雷达的参数设计。理论分析和实验仿真结果表明,新体制SF雷达具有更好的目标分辨能力。

关键词：步进频率脉冲压缩多目标分辨运动目标识别带状像