面向协同提供的云服务选择机制研究

作     者：刘娜娜 

作者单位：河南科技大学 

学位级别：硕士

导师姓名：吴庆涛

授予年度：2015年

学科分类：08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 

主      题：云服务选择 QoS属性 模糊权重 Chord环 细菌觅食优化算法 

摘      要：云计算是以互联网技术为基础,集成网络中各类资源组成一个分布式服务集群系统,以虚拟化的方式为用户提供可以缩减或扩展的计算资源,其目标是为大量用户/终端提供各类在线服务。在云服务中,用户最关注的关键问题是他们能够获取到的服务,而不是计算资源本身。在云计算环境下,将分布式资源按需组合,实现用户与服务提供者之间的动态、灵活、有效的自主协同,并在此基础上形成云服务选择机制,已成为影响和推动云计算技术和产业发展的重要因素。目前关于云服务选择的方法,大多是针对静态的服务资源,缺乏动态性,忽视了QoS内在的不确定性;同时由于出现大量的服务冗余,导致云服务的实时性选择较差;传统的一些服务选择的方法并不适合应用于云计算环境中,因为互联网网上的用户越来越多和用户需求个性化等问题。本文针对云服务选择的高效、实时性等问题,在分析了现有的云服务选择技术的基础上,融合Chord环为云服务选择提高效率,增加用户偏好的模糊权重实现用户偏好不确定、动态变化的需求,并通过细菌觅食优化算法全局快速的为用户提供组合云服务。主要研究工作包括下面几个方面:(1)分析了现有的云服务选择的关键技术,全面系统的阐述了现有的研究进展,介绍了目前云服务选择中已有的关键问题,讨论当前相关云服务技术的研究方法。(2)针对云服务高效选择和用户偏好权重的不确定性,提出了基于模糊Qo S的云服务选择方法。在该方法中,一方面提出了基于Chord环的虚拟云服务资源整合模型,能高效的根据用户需求检索到候选服务。另外,由于用户的偏好权重的不确定性,引入模糊层次分析法计算用户的偏好权重,能更全面、准确的表示权重。(3)针对单个云服务不能满足用户需求的问题,提出了基于细菌觅食优化算法的云服务组合方法。云服务组合问题是一个典型的NP问题,而细菌觅食优化算法有很多优点,例如智能搜索,能轻松跳出局部极小值等。因此,为了有效快速的搜索到服务并组合在一起提供给用户,将这个算法引入到云服务组合中。