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基于改良蜂群算法的Web服务组合优化方法

计算机技术与发展 2024年第3期34卷 64-69页

作者：张志鹏周井泉南京邮电大学电子与光学工程学院、柔性电子(未来技术)学院江苏南京210003

为提高Web组合优化算法的开发能力和运行结果的适应度、稳定性,以满足用户对Web服务的服务质量(Quality of Service,qos)需求,提出了一种基于qos模型和改良蜂群算法(modified Artificial Bee Colony,mABC)的Web服务组合优化方法。构建... 详细信息

为提高Web组合优化算法的开发能力和运行结果的适应度、稳定性,以满足用户对Web服务的服务质量(Quality of Service,qos)需求,提出了一种基于qos模型和改良蜂群算法(modified Artificial Bee Colony,mABC)的Web服务组合优化方法。构建应用于Web服务组合优化问题的qos顺序数学模型,使用基于混沌的对立学习方法,在进程运行的初始化阶段生成更好的初始群体,在蜂群算法的雇佣蜂阶段和围观蜂阶段使用新的相位搜索方程和围观搜索策略,有效地提高蜂群算法的探测能力和开发能力。将改良蜂群算法与人工蜂群算法(Artificial Bee Colony,ABC)、差分进化算法(Differential Evolution,DE)、改进灰狼优化算法(Modified Grey Wolf Optimizer,MGWO)、最优导向人工蜂群算法(Guided-best Artificial Bee Colony,GABC)和改进人工蜂群算法(Improved Artificial Bee Colony,IABC)进行了多次对比实验。实验结果表明,改良蜂群算法尽管在执行时间方面比其余算法都要略微长一些,但它在更为重要的适应度、稳定性方面都优于其余几种对比算法。

关键词：云计算 Web服务组合蜂群算法 qos属性混沌映射

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基于BPSO的web服务推荐策略

深圳大学学报（理工版） 2010年第1期27卷 49-55页

作者：蔡华利刘鲁樊坤王理北京航空航天大学经济管理学院北京100191 北京林业大学经济管理学院北京100191

为解决web服务的优化选择,提出一种基于离散二进制粒子群算法(binary particle swarm optimization,BPSO)的web服务推荐策略.用数学方法阐述基于服务质量(quality of service,qos)的业务组合,将业务单元组合转换到服务组合,给出不同服... 详细信息

为解决web服务的优化选择,提出一种基于离散二进制粒子群算法(binary particle swarm optimization,BPSO)的web服务推荐策略.用数学方法阐述基于服务质量(quality of service,qos)的业务组合,将业务单元组合转换到服务组合,给出不同服务组合模式下的qos属性值计算公式,提出web服务集和嵌套概念,对具有嵌套模式的服务组合进行逐一遍历.将基于qos的web服务组合优化问题看成是多目标优化决策问题,提出基于BPSO的web服务组合优化数学模型,利用目标加权法简化多目标决策问题.对BPSO进行改进,构建了基于BPSO的web服务推荐仿真系统,仿真表明,该方法高效可行.

关键词：计算机应用离散二进制粒子群优化 web服务 qos属性多目标优化

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一种网格服务的质量描述方法和服务匹配策略

计算机工程 2007年第2期33卷 28-30,46页

作者：梁泉梁开健杨扬北京科技大学信息工程学院北京100083 湖南工程学院计算机科学系湘潭411101

面向服务的网格系统需要有充分的服务质量(qos)支持,比较qos参数进行网格服务发现与选择,尽快达成服务的匹配,是保证用户qos需求的有效方法。为描述网格服务的质量需求,该文定义了网格服务的基本qos参数,提出了网格服务质量数SQN的新概... 详细信息

面向服务的网格系统需要有充分的服务质量(qos)支持,比较qos参数进行网格服务发现与选择,尽快达成服务的匹配,是保证用户qos需求的有效方法。为描述网格服务的质量需求,该文定义了网格服务的基本qos参数,提出了网格服务质量数SQN的新概念,用于度量网格服务的整体量化特性。在此基础上,提出了相应的服务匹配策略和价格确定模型,加快网格服务匹配的过程,保障用户服务质量,并作了较深入的分析与讨论。

关键词：网格qos qos属性服务匹配纳什均衡

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基于多属性群决策服务组合方案选取方法

计算机应用研究 2012年第5期29卷 1764-1767页

作者：高俊沈才樑陈暄李长云浙江工业职业技术学院浙江绍兴312008 湖南工业大学计算机与通信学院湖南株洲412008

针对如何快速、准确地得出最符合用户偏好的服务组合方案的问题,提出一种基于多属性群决策理论的服务组合方案选取方法。该方法根据匹配规则计算子服务qos属性与用户偏好的相似度,进而依据相似度选取子服务进行组合,在多个服务组合方案... 详细信息

针对如何快速、准确地得出最符合用户偏好的服务组合方案的问题,提出一种基于多属性群决策理论的服务组合方案选取方法。该方法根据匹配规则计算子服务qos属性与用户偏好的相似度,进而依据相似度选取子服务进行组合,在多个服务组合方案选取中,将用户各偏好视做决策者,利用多属性群决策理论对所有方案进行优劣排序,从而选取最优组合方案。实验结果表明,该方法所得解方案相对较优,消耗时间较合理,进一步证明了该方法的有效性和可行性。

关键词： Web服务组合多属性群决策 qos属性方案选取

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基于DEMT算法网络多路径流量的优化

计算机工程 2009年第13期35卷 99-101,104页

作者：杨素英王金城朴红艳大连理工大学电子与信息工程学院大连116024

提出一种多路径路由流量动态均衡算法,改进网络多路流量分配算法存在单目标路由的不足。该方法建立有向赋权拓扑结构的网络多路径分配数学模型,采用构造可能性系数的路径选择标准,引入qos路径负载率和最小跳数作为目标变量导出合理分布... 详细信息

提出一种多路径路由流量动态均衡算法,改进网络多路流量分配算法存在单目标路由的不足。该方法建立有向赋权拓扑结构的网络多路径分配数学模型,采用构造可能性系数的路径选择标准,引入qos路径负载率和最小跳数作为目标变量导出合理分布负载的优化方法。仿真结果证明,该算法最大负载率的增加幅度与最小时延算法和最小跳数算法相比更加平缓,网络负载率可控制在70%以下,传输延迟时间降低56%。

关键词：多路径分配模型网络流量 qos属性

集群协同制造服务匹配策略的计算实验比较研究

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计算机应用研究 2019年第2期36卷 446-451,455页

作者：王纪才薛霄河南理工大学计算机科学与技术学院河南焦作454000

针对如何准确评估各种服务匹配策略、选择出最优的服务策略,以实现集群协同制造过程中的动态环境下的服务供需匹配这一问题,提出了一种集群协同制造服务匹配策略计算实验方法。该方法从三个方面对集群协同制造服务匹配策略进行了深入研... 详细信息

针对如何准确评估各种服务匹配策略、选择出最优的服务策略,以实现集群协同制造过程中的动态环境下的服务供需匹配这一问题,提出了一种集群协同制造服务匹配策略计算实验方法。该方法从三个方面对集群协同制造服务匹配策略进行了深入研究,包括服务匹配策略的设计(只考虑服务资源Qo S(quality of service)属性变化的服务匹配策略、只考虑客户需求变化的服务匹配策略、综合考虑服务资源Qo S属性变化及客户需求变化的服务匹配策略)、集群协同制造实验系统模型的构建、服务匹配策略的分析评估。实验结果表明,在供需稳定及供需波动的市场环境下,综合考虑服务资源Qo S属性变化及客户需求变化的服务匹配策略表现最优,能够很好地实现动态环境下制造服务的供需匹配。

关键词：集群式供应链协同制造服务匹配策略客户需求 qos属性计算实验

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拟态构造Web服务器的服务质量量化方法

计算机科学 2019年第11期46卷 109-118页

作者：张杰鑫庞建民张铮邰铭刘浩数学工程与先进计算国家重点实验室

随着新兴的“互联网+”快速成为驱动社会经济发展的重要动力,Web服务的地位越来越重要,其面临的安全问题也越来越严重。拟态构造Web服务器是一种基于拟态防御原理的新型Web防御系统,其利用异构性、动态性、冗余性等特性阻断或扰乱网络... 详细信息

随着新兴的“互联网+”快速成为驱动社会经济发展的重要动力,Web服务的地位越来越重要,其面临的安全问题也越来越严重。拟态构造Web服务器是一种基于拟态防御原理的新型Web防御系统,其利用异构性、动态性、冗余性等特性阻断或扰乱网络攻击。虽然其已经展开应用部署,并取得了较好的防御效果,但至今仍缺乏有效的服务质量量化评估方法。首先在分析拟态构造Web服务器系统架构的基础上,讨论其服务质量量化与传统的Web服务质量量化的区别和关键问题,分析了影响其服务质量的因素;然后基于“木桶”原理提出了拟态构造Web服务器服务质量的量化评估方法,并利用向量相似度方法量化服务质量的损耗值。文中在理论上为拟态构造Web服务器服务质量量化评估提供了一种新方法,在工程实践上为优化其服务质量提供了指导。仿真和实验结果表明,与现有的评价方法相比,提出的量化方法能够更加有效地量化评估拟态构造Web服务器的服务质量。

关键词： Web服务服务质量拟态防御 qos属性量化方法

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基于模糊qos的云服务资源选择方法

微电子学与计算机 2015年第8期32卷 41-44页

作者：刘娜娜魏汪洋吴庆涛张明川郑瑞娟河南科技大学信息工程学院河南洛阳471023

在整合虚拟云服务资源的基础上,将模糊集理论引入到基于服务质量(qos)的云服务资源选择中.首先,利用哈希算法生成用户qos需求属性标签,并根据属性标签从云服务资源中检索出初步的候选服务集.然后采用模糊集理论表征无法精确表示的用户... 详细信息

在整合虚拟云服务资源的基础上,将模糊集理论引入到基于服务质量(qos)的云服务资源选择中.首先,利用哈希算法生成用户qos需求属性标签,并根据属性标签从云服务资源中检索出初步的候选服务集.然后采用模糊集理论表征无法精确表示的用户需求的偏好信息,并将用户需求进行归一化处理.最后计算出用户的综合满意度,选择出满足用户需求的云服务.

关键词：云服务选择 qos属性模糊集用户满意度

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语义Web服务发现的三层匹配模型

语义Web服务发现的三层匹配模型

作者：高洋大连海事大学

学位级别：硕士

Web服务发现是指服务请求者以某种方式在不同的Web服务中找到其需要的服务。由于传统的基于关键字的Web服务发现方法存在着低查全率和低查准率等缺陷,将语义引入Web服务发现机制成为研究热点。但目前的大多数研究,只关注Web服务发现过... 详细信息

Web服务发现是指服务请求者以某种方式在不同的Web服务中找到其需要的服务。由于传统的基于关键字的Web服务发现方法存在着低查全率和低查准率等缺陷,将语义引入Web服务发现机制成为研究热点。但目前的大多数研究,只关注Web服务发现过程中的服务的功能属性匹配,并没有考虑包括基本描述属性和质量属性的服务非功能属性的匹配;同时匹配方法大多采用匹配粒度较大的等级匹配算法。针对以上问题,本论文主要从Web服务的描述语言、Web服务的匹配方法、语义Web服务的发现模型这三个方面进行研究,以改进语义Web服务发现过程。首先,应用OWL-S对Web服务进行语义标注。针对Web服务描述语言(WSDL)缺乏语义的不足,应用OWL-S描述语言对Web服务进行语义标注;同时,利用OWL-S描述语言的可扩展性为Web服务添加质量属性。其次,实现语义Web服务的三层匹配。利用关系数据库的简单查询操作和改进的等级匹配算法实现语义Web服务的功能属性匹配;利用句子相似度算法实现语义Web服务的基本描述属性匹配;利用数值相似度算法和区间相离度算法实现语义Web服务的质量属性匹配。进而,提出语义Web服务发现的三层匹配模型。针对基于OWL-S的Web服务发现框架中Web服务的匹配具有片面性的缺陷,提出语义Web服务发现的三层匹配模型,该模型不仅实现了语义Web服务的功能属性的匹配,而且进行了语义Web服务的基本描述属性匹配和质量属性匹配。最后,进行实例验证。通过一个旅游酒店信息查询的实例验证了语义Web服务发现的三层匹配模型的可行性和实用价值。

关键词：语义Web服务发现服务匹配功能属性基本描述属性 qos属性