GI-RADS分类联合3D-CEUS鉴别卵巢肿瘤的价值

作     者：王霞丽 

作者单位：福建医科大学 

学位级别：硕士

导师姓名：吕国荣

授予年度：2017年

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 1002[医学-临床医学] 08[工学] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

主      题：卵巢肿瘤 妇科超声影像报告和数据系统 超声造影 曲线下面积 三维超声造影 妇科超声影像报告与数据系统 雌激素受体 孕激素受体 肿瘤蛋白53 

摘      要：目的构建妇科超声影像报告和数据系统(GI-RADS)联合三维超声造影(3D-CEUS)评分系统并进一步探讨其鉴别卵巢肿物的应用价值。方法选取102例卵巢肿物进行三维超声造影检查,分析三维超声造影的声像图特征,将GI-RADS分类的6个指征及3D-CEUS的4个指征与病理结果或长期随访结果进行对照,进行单因素及多因素Logistic回归分析,以筛选出具有鉴别诊断价值的征象,作为评价指标以构建GI-RADS联合3D-CEUS评分系统,并进一步确定该评分系统鉴别卵巢肿瘤良恶性的截点和其诊断效能,以及该评分系统的一致性。结果(1)102例患者中67例为良性肿瘤,35例为恶性肿瘤(包括7例交界性肿瘤),经手术病理确诊的98例,4例肿物经随诊后消失,最长的一例随访至6个月时消失。单因素结果及诊断性试验表明大乳头状突起物(≥7mm)、有分隔/壁厚、中心性血流、血流阻力指数(RI)0.50、合并腹水、实性病变(囊性部分50%)、增强时间、增强水平、实性部分造影剂分布及实性部分血管走行特征这10个征象均可用于良恶性肿瘤的鉴别(P0.05),并均具有良好的诊断效能;多因素Logistic回归分析显示恶性卵巢肿瘤独立预测因子为大乳头状突起物(≥7mm)、有分隔/壁厚、中心性血流、合并腹水、实性病变(囊性部分50%)、增强水平、实性部分造影剂分布及实性部分血管走行特征,OR值分别为5.391、5.521、5.924、4.348、4.943、7.443、6.096、7.672;(2)综合单因素分析、多因素Logistic回归及诊断效能的结果,以上述8个特征建立GI-RADS联合3D-CEUS评分系统来鉴别卵巢肿瘤,曲线下面积(AUC)值优于单独使用GI-RADS:0.969 VS 0.839(Z值=1.64,P0.025),以4分作为鉴别卵巢肿瘤良恶性的截点时诊断性能最佳,灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、准确性均优于单独使用GI-RADS,分别为94.3%VS 80.8%、95.5%VS 88.6%、91.7%VS 77.7%、96.7%VS 89.4%、95.1%VS 85.3%(P值均0.05);(3)由两位年资相当的医师分别对卵巢肿瘤进行GI-RADS联合3D-CEUS评分系统评分,二者之间评分结果的一致性检验Kappa值为0.872,说明一致性较好。结论与单独使用GI-RADS相比,GI-RADS联合3D-CEUS评分系统能更有效地鉴别卵巢肿瘤。目的探讨GI-RADS联合3D-CEUS评分系统与ER、PR、Tp53、MVD的相关性,评估其预测卵巢肿瘤生物学行为的临床价值。探讨卵巢肿瘤MVD与ER、PR、Tp53的相关性,分析GI-RADS联合3D-CEUS评分系统评估卵巢肿瘤血管化的价值。方法前瞻性、连续性地选择56例卵巢肿物进行3D-CEUS检查。通过分析8个超声征象获得GI-RADS分类联合3D-CEUS评分并验证其鉴别卵巢肿瘤良恶性的效能;利用免疫组化法检测术后病理标本的ER、PR、Tp53的表达。利用Spearman相关系数检验分析卵巢肿瘤GI-RADS联合3D-CEUS评分系统与ER、PR、Tp53、MVD相关性,同时分析MVD与ER、PR、Tp53表达的相关性。结果经病理证实,56例患者中36例为良性肿瘤,20例为恶性肿瘤(包括2例交界性肿瘤)。(1)以4分为良恶性的截值,GI-RADS分类联合3D-CEUS评分系统的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及准确率为90%、94.4%、90%、94.4%、92.9%,曲线下面积值(AUC值)为0.961。(2)GI-RADS分类联合3D-CEUS评分与ER、PR、Tp53、MVD呈均呈显著性正相关:ER(r=0.69,P0.001)、PR(r=0.63,P0.001)、Tp53(r=0.61,P0.001)、MVD(r=0.73,P0.001)。(3)MVD与ER、PR、Tp53呈均呈显著性正相关:ER(r=0.71,P0.001)、PR(r=0.70,P0.001)、Tp53(r=0.73,P0.001)。结论GI-RADS联合3D-CEUS评分系统与卵巢肿瘤生物学行为明显相关并可反映卵巢肿物的血管化程度。