传感网络局部离群数据动态聚类算法仿真

作     者：钟耀霞 程建斌 项正山 ZHONG Yao-xia;CHENG Jian-bin;XIANG Zheng-shan

作者机构：电子科技大学成都学院四川成都611731 电子科技大学四川成都610054 桂林电子科技大学广西桂林541000 

出 版 物：《计算机仿真》 (Computer Simulation)

年 卷 期：2020年第37卷第11期

页      面：312-315,421页

学科分类：08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：传感网络 离群数据 动态聚类 主成分分析 

摘      要：离群数据具有分散性特点,对其聚类容易出现节点失联的情况,导致传感网络局部离群数据聚类精准度不高。提出一种基于核PP主成分分析的离群数据动态聚类算法。首先利用非规则模型表示传感网络中节点分布状态,计算参数区域差异度,通过邻域分割方法改善网络节点分散性问题,避免发生空间失联节点定位不准情况,了解传感网络内是否拥有离群节点;其次使用离群约简及离群数据关键属性域子空间分析方法,明确离群数据产生来源及含义,为实现离群数据动态聚类提供帮助;最后运用核PP主成分转换进行数据维数消减,得到对应非线性矢量,在模糊C-均值算法基础上获取每个数据权值,完成局部离群数据动态精准聚类。仿真结果表明,所提方法具备较高的聚类精准度,运算时间短,具有良好的鲁棒性。