检索结果-南通市图书馆

桂林电子科技大学石洁设计作品选淡泊坊手工皂系列包装设计

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包装工程 2014年第20期35卷 131-143页

作者：石洁王会珏桂林电子科技大学

基于证据理论的多阶段混合型偏好信息群决策方法

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系统工程理论与实践 2023年第12期43卷 3619-3635页

作者：张发明张淋茜韩江涛桂林电子科技大学商学院桂林541004

针对多阶段群决策环境下的混合型偏好信息集结问题,引入证据理论对实数、区间数、语言信息及语言直觉模糊数信息进行统一度量,并提出一种新的、基于发展稳定和增长趋势的多阶段激励性集结方法.首先,利用基于改进灰色关联分析的模糊测度... 详细信息

针对多阶段群决策环境下的混合型偏好信息集结问题,引入证据理论对实数、区间数、语言信息及语言直觉模糊数信息进行统一度量,并提出一种新的、基于发展稳定和增长趋势的多阶段激励性集结方法.首先,利用基于改进灰色关联分析的模糊测度方法将混合偏好信息转化为基本信度分配函数形式(mass函数);其次,综合冲突系数及证据间的相似性程度确定证据冲突度,并以此计算专家权重,利用证据权值和Demsper组合规则对不同专家的mass函数进行修正融合;再次,利用多阶段方案的排序与平均序值的差值衡量备选方案的波动情况,并定义稳定性激励调节系数;最后,将该决策方法运用到商业银行对小微企业融资贷款的选择案例中,对比分析方法的合理性和可行性.

关键词：混合型偏好信息证据理论冲突系数激励因子多阶段决策

桂林电子科技大学可持续发展职业教育教学质量监控实践研究报告

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湖北函授大学学报 2018年第19期31卷 19-20页

作者：周菁桂林电子科技大学广西北海536000

研究职业教育教学质量监控基本理论和模式,运用全面质量管理理论和可持续发展理论分析桂林电子科技大学的职业教育教学质量监控体系,拓展职业教育教学质量监控的内涵,为完善和健全现有的职业教育教学质量监控体系提供新的思路。

关键词：可持续发展理论全面质量管理理论桂林电子科技大学职业教育教学质量监控体系

中文招聘文档中专业技能词抽取的跨域迁移学习

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数据分析与知识发现 2022年第2期6卷 274-288页

作者：易新河杨鹏文益民桂林电子科技大学图书馆桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004

【目的】利用在线招聘文档,准确分析用人单位需求,为解决劳动力供需失配提供技术支持。【方法】提出一种基于跨域迁移学习的专业技能词识别方法(CDTL-PSE)。CDTL-PSE将专业技能词的识别任务当作序列标注任务,首先将SIGHAN语料库分解为... 详细信息

【目的】利用在线招聘文档,准确分析用人单位需求,为解决劳动力供需失配提供技术支持。【方法】提出一种基于跨域迁移学习的专业技能词识别方法(CDTL-PSE)。CDTL-PSE将专业技能词的识别任务当作序列标注任务,首先将SIGHAN语料库分解为三个源域,利用插入在Bi-LSTM层和CRF层之间的域自适应层来有效实现从各个源域到目标域的跨域迁移学习;然后采用参数迁移法训练每个子模型;最后通过多数投票获得标签序列的预测结果。【结果】在自建在线招聘文档数据集上,相对于基线方法,使用交替训练的具有Bi-LSTM域自适应层的CDTL-PSE的F1值提高0.91%,能减少50%左右的标记样本。【局限】模型的可解释性有待进一步改善。【结论】CDTL-PSE能有效实现对技能词的自动抽取,还可有效缓解目标域标注样本的不足。

关键词：专业技能词跨域迁移学习域自适应

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基于改进图卷积神经网络的评论有用性识别

数据分析与知识发现 2022年第11期6卷 38-51页

作者：李雪梅蒋建洪桂林电子科技大学商学院桂林541000

【目的】充分建模评论中的特征观点语义偏差,提升评论有用性识别的性能。【方法】构建一种融合组块分析和特征隶属关系的FFGCN模型进行评论有用性识别。通过组块分析获得特征和观点词块作为图上节点,同时借助多粒度特征词库融入特征词... 详细信息

【目的】充分建模评论中的特征观点语义偏差,提升评论有用性识别的性能。【方法】构建一种融合组块分析和特征隶属关系的FFGCN模型进行评论有用性识别。通过组块分析获得特征和观点词块作为图上节点,同时借助多粒度特征词库融入特征词间隶属关系构图,经过图上卷积进行评论二分类。【结果】FFGCN模型在两个数据集上的识别准确率分别为93.4%和93.9%,比基线模型最优结果分别提升0.9和1.0个百分点。【局限】选取手机评论数据进行实验,未将模型拓展到其他产品类型验证其识别性能。【结论】所提模型能够有效对评论文本进行建模,大大提高评论有用性识别的性能。

关键词：评论有用性组块分析特征观点对图卷积网络

太赫兹光谱在转基因菜籽油鉴别中的应用:基于改进蜉蝣算法的支持向量机模型

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物理学报 2024年第5期73卷 360-368页

作者：陈涛李欣桂林电子科技大学电子工程与自动化学院桂林541004

为实现对转基因和非转基因菜籽油的快速准确鉴别,结合太赫兹时域光谱技术,提出了一种基于改进蜉蝣优化算法的支持向量机模型.以两种转基因和两种非转基因菜籽油为研究对象,应用太赫兹时域光谱技术获取其光谱信息,发现相比于非转基因菜籽... 详细信息

为实现对转基因和非转基因菜籽油的快速准确鉴别,结合太赫兹时域光谱技术,提出了一种基于改进蜉蝣优化算法的支持向量机模型.以两种转基因和两种非转基因菜籽油为研究对象,应用太赫兹时域光谱技术获取其光谱信息,发现相比于非转基因菜籽油,转基因菜籽油在太赫兹波段具有更强的吸收特性,同时它们的吸收光谱极为相似,难以通过观察法进行准确区分.为此,提出一种基于改进蜉蝣优化算法的支持向量机模型,通过采用蜉蝣优化算法对支持向量机参数进行寻优,并引入自适应惯性权重和Lévy飞行两种策略改进蜉蝣优化算法在寻优过程容易陷入局部最优解的问题,增强蜉蝣优化算法的全局搜索能力和稳健性.实验结果表明:改进后的蜉蝣优化算法能够更有效地寻找到支持向量机的最优参数组合,提升鉴别模型的整体性能,该模型对4种菜籽油的识别精度为100%.因此,本研究为转基因菜籽油的类型鉴别提供了一种快速有效的新方法,也为其他转基因物质的鉴别提供了有价值的参考.

关键词：转基因菜籽油太赫兹光谱分类鉴别蜉蝣优化算法

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手臂电磁通道特征研究

电波科学学报 2023年第1期38卷 103-107页

作者：王宜颖周成贵曾昭锋范友康潘旺华桂林电子科技大学桂林541004

依据现有研究结果和未来体域网发展趋势研究了手臂电磁通道特征.将两个同样工作在5.8 GHz、尺寸为4 cm×4 cm的全织物贴片天线作为收发两端,研究竖直状态下手臂的传输特征;再依据自然行走状态,模拟前摆最大值位置、自然下垂和后摆最大... 详细信息

依据现有研究结果和未来体域网发展趋势研究了手臂电磁通道特征.将两个同样工作在5.8 GHz、尺寸为4 cm×4 cm的全织物贴片天线作为收发两端,研究竖直状态下手臂的传输特征;再依据自然行走状态,模拟前摆最大值位置、自然下垂和后摆最大值位置手臂的动态过程.通过对天线在空气和手臂不同位置上传输特征的对比分析,确定表面波对传输特征的影响,并采用曲线拟合方法获得相对路径损耗预测模型;通过对比手臂三种自然状态的实测结果,建立路径损耗的预测模型.研究表明,对自然下垂状态下的预测模型进行简单的修正即可较好地预测前摆和后摆时的路径损耗.

关键词：体域网电波传播贴片天线手臂电磁通道特征曲线拟合

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磁场对脉冲展宽分幅相机空间电荷效应的影响

光学学报 2024年第5期44卷 281-287页

作者：白雁力宋明诚朱望纯桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004

基于磁聚焦成像的脉冲展宽分幅相机是具有超快时间分辨的诊断设备,空间电荷效应是制约其时空性能向更高量级提升的主要因素。为研究脉冲展宽分幅相机中的空间电荷效应,基于电子脉冲电势分布和电场力方程建立研究模型,将电子脉冲动态特... 详细信息

基于磁聚焦成像的脉冲展宽分幅相机是具有超快时间分辨的诊断设备,空间电荷效应是制约其时空性能向更高量级提升的主要因素。为研究脉冲展宽分幅相机中的空间电荷效应,基于电子脉冲电势分布和电场力方程建立研究模型,将电子脉冲动态特性融入模型分析。研究结果显示,由成像磁场引起的电子脉冲动态半径对空间电荷效应时空弥散影响显著,当轴上磁场强度为4.585×10^(-3)T时,随着离轴位置增加至15 mm,磁场强度提高到4.763×10^(-3)T;由于离轴电子脉冲散焦使动态半径较大,因此在降低电子密度的同时,使空间电荷效应的时间弥散由2.94 ps减小至483 fs,空间弥散由668μm减小至22μm;当轴上磁场强度由4.585×10^(-3)T降低至3.359×10^(-3)T时,与最优空间分辨性能相似,空间电荷效应时空弥散在磁场3.4×10^(-3)~3.5×10^(-3)T区域内达到最小,此时离轴15 mm内的时间弥散范围为256~392 fs,空间弥散范围为3.1~15.4μm。研究结论为分析磁场对脉冲展宽分幅相机空间电荷效应的影响提供一定的理论参考。

关键词：超快光学超快诊断技术脉冲展宽分幅相机空间电荷效应成像磁场时空弥散

基于EDAS和共识模型的动态概率语言多属性群决策方法

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控制与决策 2024年第4期39卷 1379-1386页

作者：张发明朱姝琪桂林电子科技大学商学院广西桂林541004

针对评价信息为概率语言术语且属性权重未知的多属性群决策问题,提出一种新的、基于离平均解距离(EDAS)和共识模型的概率语言多属性后悔理论群决策方法.首先,考虑到现实决策中决策者面对方案选择时会呈现“有限理性”的行为,将后悔理论... 详细信息

针对评价信息为概率语言术语且属性权重未知的多属性群决策问题,提出一种新的、基于离平均解距离(EDAS)和共识模型的概率语言多属性后悔理论群决策方法.首先,考虑到现实决策中决策者面对方案选择时会呈现“有限理性”的行为,将后悔理论融入群决策方法的研究中,通过计算决策者的后悔-欣喜值来度量其感知效用;其次,将EDAS方法与概率语言信息处理相结合用于方案排序,并基于最大化偏差法思想,给出一种概率语言多属性决策问题属性权重的确定方法,以得到初始解决方案;然后,对初始解决方案进行共识测度,进一步根据个人属性集得到个人方案集,通过共识模型的动态反馈调整,得到符合大多数决策者意愿的最终解决方案;最后,以共享自行车设计方案的选择为例对所提出方法进行验证,并通过对比分析说明方法的可行性和有效性.

关键词：共识模型后悔理论概率语言多属性群决策 EDAS方法属性权重