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Internet AS幂律建模及其参数估计

Methods to model and estimate scaling exponents of power-law for Internet autonomous system

作     者:许华岚 邓晓衡 张连明 XU Hua-lan1,2,DENG Xiao-heng1,ZHANG Lian-ming21.School of Software,Central South University,Changsha 410086,China 2.College of Physics and Information Science,Hunan Normal University,Changsha 410081,China

作者机构:中南大学软件学院长沙410086 湖南师范大学物理与信息科学学院长沙410081 

出 版 物:《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期:2010年第46卷第11期

页      面:77-80页

核心收录:

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家自然科学基金No.60973129 湖南省科技攻关计划No.07JJ6127 中国博士后科学基金资助项目No.200902324 中国博士后科学基金资助项目No.20070420782 湖南师范大学青年优秀人才培养计划No.ET10902~~ 

主  题:Internet自治系统 幂律模型 最小二乘法 最大似然估计法 

摘      要:为了精确建模Internet自治系统层面上的拓扑结构,提出了基于最小节点度和最大节点度的拓扑幂律模型及其参数估计新算法。针对Internet自治系统层拓扑实际测量数据,利用新算法对拓扑幂律模型中的最小节点度、最大节点度以及标度参数进行计算。实验结果表明,由新算法估计的Internet自治系统层拓扑幂律模型的最小节点度为1,最大节点度随网络规模的增大而增大,标度参数的误差与使用最大然似估计法误差一样均非常小,约为2.25。

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