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面向法律文书的中文文本校对方法研究

Research on Chinese Text Proofreading Method for Legal Documents

作     者:刘明洁 梁毅 艾中良 贾高峰 LIU Mingjie;LIANG Yi;AI Zhongliang;JIA Gaofeng

作者机构:北京工业大学计算机学院北京100124 中国司法大数据研究院有限公司北京100043 

出 版 物:《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期:2020年第56卷第24期

页      面:274-278页

学科分类:081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家重点研发计划(No.2018YFC0831200 No.2018YFC0831605) 

主  题:法律文书 文本校对 正则匹配 纠错模型 

摘      要:在研究法律文书书写错误的语言表述特征后,将法律文书中的文本错误分为叙事陈述时的直接错误和行文书写时的隐含错误,并构建一组正则匹配规则和字词识别规则来进行错字错词识别。通过对法律文书语言学特征的研究,提出一种规则与概率统计相结合的方法实现对法律文书的文本校对。实验结果显示,该方法的召回率和准确率均达到80%,具有较好的使用前景。

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