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指定侦查管辖的程序偏差与纠偏路径

湖北警官学院学报 2024年第1期37卷 26-36页

作者：洪刚中国司法大数据研究院北京100043

指定侦查管辖是公安机关处理案件管辖问题的一种重要方式,也是保证刑事诉讼能够顺利进行的一项重要制度。从司法实践来看,指定侦查管辖具有适用标准的模糊性、适用动机的功利性、适用过程的职权性以及指定行为的预决性等特征。指定侦查... 详细信息

指定侦查管辖是公安机关处理案件管辖问题的一种重要方式,也是保证刑事诉讼能够顺利进行的一项重要制度。从司法实践来看,指定侦查管辖具有适用标准的模糊性、适用动机的功利性、适用过程的职权性以及指定行为的预决性等特征。指定侦查管辖在刑事诉讼法中缺乏明确依据,强化“侦查中心主义”地位,存在启动与协商机制不够规范,适用过程中与指定居所监视居住存在同步异化等问题。究其原因,主要是司法人员对指定侦查管辖价值认识不足,立法理念与司法体制下的指定侦查管辖制度存在冲突。完善指定侦查管辖制度的路径是,在立法层面明确指定侦查管辖的功能定位,细化相关规定;落实以审判为中心的诉讼原则,贯彻程序公正;发挥法律监督刚性,强化对指定居所监视居住的制约监督。

关键词：指定侦查管辖侦查中心主义指定居所监视居住以审判为中心法律监督

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基于XLNet的法律核心要素识别应用

信息技术与信息化 2024年第9期 46-49页

作者：张棋胡亚谦赵耀吉艳利李建歧洪通亮中国司法大数据研究院有限公司北京100041

法律核心要素的精准识别,有助于提升案件判决的准确度及效率。然而,现有深度学习方法的准确率受限于案件信息的复杂度,通常无法有效提取事实描述中的上下文关系。对此,提出了将极长网络(extra-long network,XLNet)应用于法律核心要素识... 详细信息

法律核心要素的精准识别,有助于提升案件判决的准确度及效率。然而,现有深度学习方法的准确率受限于案件信息的复杂度,通常无法有效提取事实描述中的上下文关系。对此,提出了将极长网络(extra-long network,XLNet)应用于法律核心要素识别。利用CAIL2019提供的要素识别任务数据集进行分案由训练和预测,分案由divorce、labor和loan下性能评估指标F1值分别达到71.79%、57.31%、72.79%,均为最佳,比第二名分别高4.8、20.4、10.0个百分点。实验结果表明,XLNet模型在法律核心要素的多标签二分类任务中具有良好表现。

关键词：要素识别多标签分类极长网络

大数据和人工智能助力生态环保类案件态势预警及技术研究

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新潮电子 2024年第9期 31-33页

作者：景坤李晗吕孟珍归云玥杨哲中国司法大数据研究院有限公司北京100070

本文以“大数据和人工智能助力生态环保类案件态势预警及技术研究”为主题,旨在应用人工智能和大数据等新兴技术,通过构建案件知识图谱,实现对海量文书中生态环保类案件特征的精准挖掘。通过上下文的语义理解等特征识别技术,实现案件自... 详细信息

本文以“大数据和人工智能助力生态环保类案件态势预警及技术研究”为主题,旨在应用人工智能和大数据等新兴技术,通过构建案件知识图谱,实现对海量文书中生态环保类案件特征的精准挖掘。通过上下文的语义理解等特征识别技术,实现案件自动挖掘,将案件特征精准率提高至80%以上。基于统计结果与生态环境治理问题,建立关联映射模型,数值化描述治理问题,实现对社会治理问题的定量评估和跟踪研究,为生态环保类案件态势预警平台提供支撑。通过在全国法院进行应用示范和需求分析,及时调整技术有效性,提高评价体系的可用性,助推生态环保领域实现“数字法制、智慧司法”的目标。

关键词：大数据人工智能生态环保案件态势预警特征挖掘社会治理

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侦诉审“互相制约”的冲突与调适

太原理工大学学报（社会科学版） 2024年第1期42卷 102-109页

作者：洪刚中国司法大数据研究院社会治理研究中心北京100043

侦诉审“互相制约”是刑事诉讼的基本原则,包含了侦诉、侦审、诉审三者之间的关系。以审判为中心的诉讼制度改革为侦诉审“互相制约”的重释提供了契机,应摒弃“废除论”“修改论”的观点,从“解释论”的角度为侦诉审“互相制约”注入... 详细信息

侦诉审“互相制约”是刑事诉讼的基本原则,包含了侦诉、侦审、诉审三者之间的关系。以审判为中心的诉讼制度改革为侦诉审“互相制约”的重释提供了契机,应摒弃“废除论”“修改论”的观点,从“解释论”的角度为侦诉审“互相制约”注入生机。“互相制约”有其深厚的权力监督理论渊源,需要厘清其与“互相配合”及检察机关“法律监督”之间的关系。当前,侦诉审“互相制约”存在侦诉之间配合程度较高、诉审分离尚未实现、逆向制约机制尚不健全等现实冲突。在以审判为中心的语境下形成审判制约起诉、起诉制约侦查的逆向制约格局,改变过去“平行式”的制约模式。侦诉审“互相制约”的调适,应当以统一的证明标准健全审判逆向制约方式,以检察引导侦查协调审前阶段的制约关系,明确辩护权制约公权力的独特地位。

关键词：互相制约以审判为中心权力制约监督证明标准辩护权

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面向数据生产的跨计算引擎数据调度技术研究

中国电子科学研究院学报 2024年第6期19卷 570-577页

作者：雷鸣李丹中国司法大数据研究院有限公司北京100043 中国电子科学研究院北京100041

随着数据处理任务的日渐复杂,传统的数据计算引擎面临着存储管理和计算资源调度的挑战。本文深入探讨了如何提升跨计算引擎数据资源调度的性能和降低其复杂性。研究聚焦于数据生产任务,通过结合实际应用场景,重点研究了数据资源在不同... 详细信息

随着数据处理任务的日渐复杂,传统的数据计算引擎面临着存储管理和计算资源调度的挑战。本文深入探讨了如何提升跨计算引擎数据资源调度的性能和降低其复杂性。研究聚焦于数据生产任务,通过结合实际应用场景,重点研究了数据资源在不同计算引擎间的存储和调度优化技术,提出了超级调度器设计、多维度细粒度资源分配以及基于任务优先级的资源调度等技术方案。实现不同计算任务在多个计算引擎间的高效协作,从而最大化计算资源的利用率和处理速度,为解决大规模数据生产中的资源调度问题提供了有效的技术方案。

关键词：数据调度跨计算引擎数据生产任务调度器

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论人工智能在庭审质证中的运用

南都学坛（南阳师范学院人文社会科学学报） 2024年第2期44卷 73-84页

作者：洪刚中国司法大数据研究院社会治理研究中心北京100043

人工智能在庭审中的运用是科学技术发展的必然,人工智能在庭审质证中已有诸多运用,主要包括在线质证的数智化管理、生成用于质证分析报告、评估庭审证据的真实性。然而,当前人工智能在庭审质证中也面临质证数据可靠性不足、算法的可解... 详细信息

人工智能在庭审中的运用是科学技术发展的必然,人工智能在庭审质证中已有诸多运用,主要包括在线质证的数智化管理、生成用于质证分析报告、评估庭审证据的真实性。然而,当前人工智能在庭审质证中也面临质证数据可靠性不足、算法的可解释性不强、数据隐私安全性不高等挑战,这些挑战极大地限制了人工智能的适用空间。人工智能在庭审质证中的运用需落实司法价值平衡原则、人工智能辅助原则、技术标准保障原则,并贯彻于人工智能运用的全流程。为了克服人工智能在庭审质证中的挑战,应当做到保障质证数据的可靠性、强化算法的可解释性和提高数据隐私的安全性。

关键词：人工智能庭审质证算法司法价值技术标准

“双循环”促进利用外资“稳中提质”的效应评估

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西安交通大学学报（社会科学版） 2024年第2期44卷 64-76页

作者：戴翔华笑烨南京审计大学统计科学与大数据研究院江苏南京211815

受日趋复杂和严峻的外部环境变化冲击以及内部传统低成本优势不断丧失的影响,近年来,中国利用外资虽面临挑战,但与全球对外直接投资下滑相比却成功实现了“逆势上扬”,其根本逻辑在于“双循环”能够形成吸引外资的新优势。具体而言,超... 详细信息

受日趋复杂和严峻的外部环境变化冲击以及内部传统低成本优势不断丧失的影响,近年来,中国利用外资虽面临挑战,但与全球对外直接投资下滑相比却成功实现了“逆势上扬”,其根本逻辑在于“双循环”能够形成吸引外资的新优势。具体而言,超大本土市场规模优势下的产业配套能力提升和消费需求规模的扩大、更高开放水平下的国际循环畅通以及二者的相互作用,高度契合了全球价值链分工条件下跨国公司布局全球生产网络,尤其是布局高端生产环节和阶段的现实需求,在利用外资上即表现为“稳中提质”。在创新性地对国内国际双循环进行定量和有效测度的基础上,进一步开展的计量检验结果证实了上述理论预期的正确性,即“双循环”能够显著促进利用外资“稳中提质”,并且主要通过更加畅通的国内循环和国际循环及其二者相互促进的机制发挥作用。在经济全球化新形势下和中国迈入高质量发展新阶段后,为充分发挥外资在现代化建设中的作用,中国应加快构建新发展格局,依托超大本土市场规模优势,在实施扩大内需战略、加快国内市场一体化和制度创新的同时积极参与全球生产网络和价值链分工体系,以形成利用外资“稳中提质”的新优势。

关键词：双循环利用外资稳中提质扩大内需产业配套价值链分工

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生成式人工智能赋能公共法律服务的范式转型

东方法学 2024年第5期 88-100页

作者：龚善要东南大学法学院人民法院司法大数据研究基地

生成式人工智能的诞生将引发新一轮的智能技术赋能革命，其在提升人民群众对公共法律服务全新期待的同时，也为公共法律服务现代化建设的范式转型提供新的可能。与人民群众日益增长的公共法律服务需求相比，传统范式下的现代化建设难以... 详细信息

生成式人工智能的诞生将引发新一轮的智能技术赋能革命，其在提升人民群众对公共法律服务全新期待的同时，也为公共法律服务现代化建设的范式转型提供新的可能。与人民群众日益增长的公共法律服务需求相比，传统范式下的现代化建设难以满足智能技术赋能下人民群众对优质高效、全民覆盖以及精准普惠的公共法律服务需求。因此，需要在生成式人工智能的赋能下，实现公共法律服务由“技术嵌入”向“人机交互”、由“权力下沉”向“技术下沉”、由“应得分配”向“需得分配”的范式转型。在此基础上，通过技术赋能下的实质性法律服务供给、技术依赖防范下的法律服务全民覆盖以及权利保障前提下的精准化法律服务等路径推进公共法律服务现代化的未来实践。

关键词： ChatGPT 法律知识人机交互中国式现代化数字时代司法正义

基于CBAS_Unet的无人机多视角影像钢轨线自动提取方法

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中国铁道科学 2024年第3期45卷 26-37页

作者：王广帅中国铁路设计集团有限公司测绘地理信息研究院天津300251 天津市轨道交通导航定位及时空大数据技术重点实验室天津300251

针对无人机影像场景复杂、视角差异大、异物遮挡多,因而难以实现影像钢轨线高精度自动提取的问题,提出基于CBAS_Unet的无人机多视角影像钢轨线自动提取方法。在传统U-net网络基础上增加并行的空洞空间金字塔模块(Atrous Spatial Pyramid... 详细信息

针对无人机影像场景复杂、视角差异大、异物遮挡多,因而难以实现影像钢轨线高精度自动提取的问题,提出基于CBAS_Unet的无人机多视角影像钢轨线自动提取方法。在传统U-net网络基础上增加并行的空洞空间金字塔模块(Atrous Spatial Pyramid Pooling,ASPP)及卷积注意力模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM),以增强网络对不同尺度的邻域信息的获取能力,有效提升对钢轨的分割性能;再通过基于RANSAC最小二乘拟合的像素编组及邻域钢轨线串联,实现完整钢轨矢量线的高精度提取。结果表明:与Unet及Deeplab v3+2种经典模型相比,所提方法针对多视角无人机影像钢轨分割的交并比分别提升2.09%和1.98%,综合能力评价指标分别提升1.50和1.42;钢轨线提取完整度达到了90.7%,优于U-net模型的83.3%;钢轨线提取的误差平均值约0.58像素,中误差约0.77像素,实现了亚像素级的钢轨线提取。该方法能够满足无人机多视角影像中钢轨线提取的自动化、完整性以及高精度应用的需求。

关键词：无人机影像钢轨线提取空洞空间金字塔注意力机制 U-net