从“智人”到“恶人”:机器风险与应对策略——来自阿西洛马人工智能原则的启示

作     者：商瀑 

作者机构：广东警官学院侦查系广东广州510230 

出 版 物：《电子政务》 (E-Government)

年 卷 期：2020年第12期

页      面：69-76页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 120401[管理学-行政管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：教育部人文社会科学规划项目“网络空间中数据安全治理生态构建研究”(项目号:20YJC820028) 

主　　题：智慧社会 科技风险 人工智能 阿西洛马原则 数据安全 

摘      要：智能机器领域是国家治理体系与治理能力现代化中的关键一环,其能否健康发展关系到公共安全治理水平。在智能机器的输出浪潮中,日益凸显的技术滥觞现象表明,机器智能化虽有助于城市革新,但其背后仍藏有犯罪风险,主要表现为新型网络分离主义运动、机器支援型犯罪和算法黑箱等。作为当代人工智能大宪章,阿西洛马人工智能原则的出台,旨在确保智能技术迸发时人类能够及时规避科技风险,因其就智能机器的良性发展作出了全方位的制度性安排,而满足各国对人工智能新一轮军规的探索需要。将这些原则置于中国语境下来审视目前的机器风险治理方案,发现本土规划留有一定的改良空间,具体方案是鼓励公众和专家参与对话,顺畅社会力量与公共政策的衔接;调整立法方向,加强法治与伦理的互补;细化智能机器产品市场运营规则,实现秩序与自由的平衡。