嵌入遗传算法的顺轨干涉SAR海表流场反演新方法

作     者：赵现斌 严卫 王蕊 陆文 ZHAO Xianbin;YAN Wei;WANG Rui;LU Wen

作者机构：国防科技大学气象海洋学院湖南长沙410073 

出 版 物：《国防科技大学学报》 (Journal of National University of Defense Technology)

年 卷 期：2020年第42卷第6期

页      面：98-105页

核心收录：

学科分类：08[工学] 081501[工学-水文学及水资源] 0815[工学-水利工程] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(41575028,41705007,41605016) 湖南省自然科学基金资助项目(2019JJ50719) 国防科技大学科研计划资助项目(ZK17-03-51) 

主　　题：顺轨干涉SAR 干涉相位 遗传算法 海表流场 校正系数 

摘      要：顺轨干涉SAR海表流场探测技术研究对于实现流场探测的全球化、精细化具有重要作用。为了提高海表流场迭代收敛速度和参数反演精度,依据校正系数的参数特点构建适应度函数的约束关系,将校正系数设计问题转化为仿真干涉相位与实测干涉相位差和雷达、平台参数约束条件下的比例因子选择问题,进而设计遗传算法计算校正系数的技术方法,并嵌入海表流场迭代反演算法,从而构建一种反演新方法。星载SAR数据仿真实验结果表明:海表流向反演的均方根误差优于10.0°,海表流速的均方根误差优于0.1 m/s,这符合海表流场反演精度要求。改进的海表流场反演算法可减少2~3次迭代,有效提高了反演效率。研究对于提高顺轨干涉SAR海表流场探测的实效性和准确性具有重要意义。