水下无源声呐目标听觉域张量特征提取方法
Tensor feature extraction of underwater passive sonar target based on auditory model作者机构：海军大连舰艇学院水武与防化系大连116018 海军大连舰艇学院研究生队大连116018
出 版 物：《声学学报》 (Acta Acustica)
年 卷 期：2020年第45卷第6期
页 面：824-829页
核心收录：
学科分类：1002[医学-临床医学] 08[工学] 082403[工学-水声工程] 0824[工学-船舶与海洋工程] 0702[理学-物理学]
主 题：特征提取 分类识别 听觉模型 冲激响应 信号分解 通道数 张量 耳蜗模型
摘 要：特征提取是水下无源声呐目标分类识别的关键步骤,提出了一种基于听觉Patterson-Holdsworth耳蜗模型的听觉域张量特征提取方法。将耳蜗模型的滤波器冲激响应视为信号分解的基函数,根据听觉模型非线性尺度或常规线性尺度确定不同通道的中心频率,然后计算出相应通道的增益和带宽,并量化冲激响应的阶数和相位参数,得到信号分解基,再根据信号分解原理得到通道数×阶数×相位数的三阶张量特征,并通过计算测试样本张量特征与训练样本张量特征间的相似性实现了水下无源声呐目标的分类识别。海上实录无源声呐目标的分类识别实验表明,提取的张量特征具有比较好的分类识别性能,听觉模型等效矩形带宽尺度优于线性尺度划分中心频率,能够提高无源声呐的目标指示能力。
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