基于聚类分析的新型冠状病毒肺炎证候特点
Based on Cluster Analysis to Study the Syndrome Characteristics of COVID-19作者机构:北京中医药大学北京100029
出 版 物:《中医学报》 (Acta Chinese Medicine)
年 卷 期:2020年第35卷第11期
页 面:2261-2265页
学科分类:100506[医学-中医内科学] 1006[医学-中西医结合] 1005[医学-中医学] 100602[医学-中西医结合临床] 10[医学]
基 金:国家重点研发计划项目(2018YFC1704100 2018YFC1704105)
摘 要:目的:探讨新型冠状病毒肺炎的证候特点,为临床诊断和防治提供参考。方法:在28份新型冠状病毒肺炎的中医防治方案中,整理出新型冠状病毒肺炎的临床表现,录入Excel工作表建立数据库。对数据进行二分类处理,统计症状的频数和频率,然后将频率17%的症状作为变量导入Jupyterlab,采用sklearn中的聚类分析对数据进行KMeans聚类分析。结果:新型冠状病毒肺炎的中医四诊信息可以聚为3类:肺热移肠证,心阳虚脱合心血瘀阻证,寒湿困脾证。病性类证候要素5个,分别是湿、寒、瘀、虚、热;病位类证候要素4个,分别是心、肺、脾、大肠。结论:新型冠状病毒肺炎病因以湿毒为主,病性以湿热为主,病位主要在肺脾,疾病后期影响心主血脉的功能,甚则导致心阳暴脱。