滑动窗与修剪技术的动态模糊神经网络方法研究
Dynamic Fuzzy Neural Network Method Research of the Glide Window and Pruning Technology作者机构：佛山科学技术学院计算机系广东佛山528000 哈尔滨工业大学电子工程系黑龙江哈尔滨150001
出 版 物：《中山大学学报（自然科学版）》 (Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni)
年 卷 期：2010年第49卷第1期
页 面：48-52页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：广东省自然科学基金资助项目(9151040701000002)
摘 要：提出了一种新型的动态模糊神经网络算法,该动态模糊神经网络的结构基于扩展的径向基网络。其算法的最主要特点是:使用滑动窗技术保持固定长度的数据来调整参数,避免了数据饱和;使用了修剪技术,使得网络结构不会持续增长,避免了过拟合及过训练现象,因而确保了系统的泛化能力。最后通过对血压的控制来验证动态模糊神经网络的逼近能力及所提控制方案的有效性。由仿真结果表明使用滑动窗与修剪技术的D-FNN控制器具有良好的性能。
维普期刊数据库
同方期刊数据库