航运管理研究综述

作     者：包甜甜 连峰 杨忠振 BAO Tian-tian;LIAN Feng;YANG Zhong-zhen

作者机构：宁波大学海运学院浙江宁波315211 

出 版 物：《交通运输工程学报》 (Journal of Traffic and Transportation Engineering)

年 卷 期：2020年第20卷第4期

页      面：55-69页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 0813[工学-建筑学] 0802[工学-机械工程] 0814[工学-土木工程] 0823[工学-交通运输工程] 

基　　金：国家自然科学基金项目(71431001,71704089) 浙江省哲学社会科学规划课题(17NDJC012Z) 浙江省自然科学基金项目(LQ20G020011) 宁波市自然科学基金项目(2018A610126) 宁波大学科研基金项目(XYW19009)。 

主　　题：水上运输 航运管理 航运市场 运营管理 绿色航运 综述 

摘      要：为系统分析和总结航运管理的研究现状与发展趋势,针对WOS数据库和CNKI数据库收录的628篇文献,用知识图谱分析软件VOSviewer进行航运管理共词聚类分析,得到航运管理的3个研究热点,即航运市场分析、航运运营管理和绿色航运;综述了航运管理研究的范围、对象与方法,分析了航运管理未来的主要研究方向。研究结果表明:目前主要采用时间序列模型分析航运市场,围绕运价研究货运市场与船舶市场的供需关系;航运运营管理的研究多集中在以成本最小化或利润最大化为目标建立数学优化模型,并设计启发式算法求解战略、战术和运作3个层面上的决策问题;绿色航运研究侧重于解决实际的减排问题,对技术性措施、营运性措施和基于市场的措施进行成本效益、减排效果的比较和分析。未来有关航运管理的研究方向主要包括:建立多目标、多阶段数学优化模型,满足多元化的航运管理目标,实现不同范围和级别航运管理的协同优化;从海运供应链的角度拓展航运管理研究,一体化考虑内陆运输和海上运输以及各利益相关者之间的复杂关系;研究不确定条件下的航运管理问题;基于人工智能算法和航运大数据,设计更准确高效的市场分析方法和模型求解算法;研究智能航运新业态下的航运管理问题。