血清前白蛋白联合SinoSCORE对心脏瓣膜置换术的预测价值

作     者：王金帅 杨思远 WANG Jin-shuai;YANG Si-yuan

作者机构：贵州省铜仁市人民医院胸心外科贵州铜仁554300 贵州医科大学附属医院心脏外科贵州贵阳550001 

出 版 物：《心脏杂志》 (Chinese Heart Journal)

年 卷 期：2020年第32卷第4期

页      面：379-384页

学科分类：1002[医学-临床医学] 10[医学] 

主　　题：血清前白蛋白 SinoSCORE 心脏瓣膜置换术 

摘      要：目的评价血清前白蛋白(prealbumin,PA)联合SinoSCORE模型对心瓣膜置换术的补充预测价值。方法收集贵州医科大学附属医院心脏外科2017年7月~2019年8月415例心脏瓣膜置换术患者的围手术期资料,根据患者术前血清PA水平将患者分为低PA组(PA200 mg/L)和正常PA组(PA≥200 mg/L),比较两组患者的实际病死率及SinoSCORE对两组患者的预测病死率有无统计学差异。应用logistic回归分析评价血清PA与术后死亡的关联性,通过计算受试者工作特征曲线下面积(AUC)、净重新分类指数(NRI)和整体鉴别指数(IDI)来综合评价PA的补充预测价值。结果低PA组患者的病死率显著高于正常PA组患者(P0.01),术后30 d病死率(包括自动出院后死亡)分别为13.2%和4.6%,SinoSCORE对两组患者的预测病死率无统计学差异。单因素logistic回归分析结果示PA水平与术后死亡负关联(OR=0.989,P0.01)。SinoSCORE联合PA后ROC曲线下面积(AUC)增加0.091,与SinoSCORE单独预测病死率的ROC曲线下面积(AUC)比较有显著的统计学差异(P0.01)。SinoSCORE联合PA后的净重新分类指数(NRI)和整体鉴别指数(IDI)为0.092和0.023。结论血清PA在SinoSCORE模型预测心脏瓣膜置换术的死亡风险中有较好的补充预测价值。因此,在今后建立新的心脏瓣膜手术风险评分模型时可将血清PA作为重要的预测因子纳入到模型中。