基于Markov的Docker动态迁移方法优化研究
Optimization of Docker dynamic migration method based on Markov作者机构：北京工业大学可信计算北京市重点实验室北京100124
出 版 物：《信息技术》 (Information Technology)
年 卷 期：2020年第44卷第9期
页 面：103-109页
学科分类：08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：针对Docker动态迁移中高脏页率内存被重复拷贝问题,提出了基于Markov的Docker动态迁移优化算法。首先利用linux的内存跟踪机制获取内存页被修改的情况,之后将获取的数据输入Markov预测算法,根据预测结果求出高脏页率内存并将其放到后期传输。实验表明,该方案能有效减少高脏页率内存的重复拷贝,特别是在高负载的情况下,同时能减少迭代次数约25.20%,缩短停机时间约7.14%。
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