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基于docker的分布式疫情数据可视化平台管理系统

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山西电子技术 2024年第3期 84-87页

作者：巩如悦巩熠李泽沁吴宏晶刘建文广东东软学院广东佛山528000 青岛科技大学山东青岛266061

新冠疫情数据可视化平台以可视化的方式为人们实时展现疫情动态,给使用者提供便捷,但随着项目体系的复杂化、模块层次增多,加大了运维管理和开发成本。因此,提出基于docker的分布式疫情数据可视化平台管理系统,将网络爬虫模块、数据清... 详细信息

新冠疫情数据可视化平台以可视化的方式为人们实时展现疫情动态,给使用者提供便捷,但随着项目体系的复杂化、模块层次增多,加大了运维管理和开发成本。因此,提出基于docker的分布式疫情数据可视化平台管理系统,将网络爬虫模块、数据清洗模块、可视化模块存放在不同的容器中,各容器相互独立并发运行。系统设置生命周期管理模块、监控与警告模块、访问控制模块用于管理容器,以提高平台的健壮性,更好的提供可视化服务。

关键词： docker 容器管理分布式疫情数据可视化平台管理系统

docker容器技术在职业院校信息化中的应用

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办公自动化 2024年第3期29卷 7-9页

作者：唐亮伊犁职业技术学院伊宁835000

随着信息化的发展,在职业院校的日常教学和管理工作中往往需要使用多个管理信息系统。传统的系统一般都是B/S架构,系统需要部署到服务器中,然后通过各种联网终端进行访问。由于各种历史原因,职业院校的很多管理信息系统访问量并不高,因... 详细信息

随着信息化的发展,在职业院校的日常教学和管理工作中往往需要使用多个管理信息系统。传统的系统一般都是B/S架构,系统需要部署到服务器中,然后通过各种联网终端进行访问。由于各种历史原因,职业院校的很多管理信息系统访问量并不高,因此为了节约成本提高服务器资源使用效率,通常在一台服务器中需要部署多个系统。但是,由于各个管理信息系统依赖的运行环境不一致,可能发生冲突,导致系统部署困难。基于此,文章将探讨docker容器技术在职业院校信息化中的使用。

关键词： docker 容器系统部署信息化职业院校

基于docker与Kubernetes技术的智能建筑机器人云平台系统设计

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天津理工大学学报 2024年

作者：林德祥孙启湲刘振忠天津理工大学机械工程学院天津市先进机电系统设计与智能控制重点实验室天津理工大学机电工程国家级实验教学示范中心

随着网络信息化技术的发展，针对当前云计算技术优势，利用云平台强大的计算、信息储存和共享能力，面向于建筑业智能建筑机器人的云平台技术发展，基于docker与Kubernetes技术设计实现一种具有多功能模块的智能建筑机器人云平台系统，... 详细信息

随着网络信息化技术的发展，针对当前云计算技术优势，利用云平台强大的计算、信息储存和共享能力，面向于建筑业智能建筑机器人的云平台技术发展，基于docker与Kubernetes技术设计实现一种具有多功能模块的智能建筑机器人云平台系统，为智能建筑机器人的研究与应用提供平台化的支持与服务，最终并通过仿真实验验证了该云平台系统的有效性，实现了云平台系统上智能建筑机器人的数据资源储存与共享和智能建筑机器人导航地图构建与避障功能，为智能建筑机器人的研究提供便利，同时为搭建机器人云平台提供了借鉴意义。

关键词：智能建筑机器人 docker Kubernetes 云平台

基于docker和Asterisk的软交换实验平台设计与实现

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实验室科学 2024年第3期27卷 54-58页

作者：涂继辉李李周翔邱威杜红王庆楠长江大学电子信息与电气工程学院湖北荆州434023 长江大学国家级电子电工实验教学示范中心湖北荆州434023 怀化学院机械与光电物理学院湖南怀化418000

针对软交换实验和实训平台存在教学系统不完善、部署维护困难和利用率低等问题,提出了基于docker和Asterisk的软交换实验教学平台。该实验平台主要分为三个部分:(1)利用B/S架构实现了实验教学管理;(2)利用docker的微服务框架来承载软交... 详细信息

针对软交换实验和实训平台存在教学系统不完善、部署维护困难和利用率低等问题,提出了基于docker和Asterisk的软交换实验教学平台。该实验平台主要分为三个部分:(1)利用B/S架构实现了实验教学管理;(2)利用docker的微服务框架来承载软交换平台;(3)利用改进的Asterisk作为软交换实验平台。经过实验教学实践的检验,该实验教学平台相比目前已有的系统具有方便简单的操作、灵活快速的部署维护、价格低廉和容易升级等优点,这为学生课内软交换实验和课外创新活动提供了实践平台。

关键词：软交换实验系统微服务 docker Asterisk SIP

从docker容器看容器技术的发展:一种系统文献综述的视角

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软件学报 2023年第12期34卷 5527-5551页

作者：吴逸文张洋王涛王怀民国防科技大学、并行与分布处理国防科技重点实验室湖南长沙410073 国防科技大学计算机学院湖南长沙410073 湖南省复杂系统软件工程重点实验室湖南长沙410073

近些年,软件构造、运行和演化过程面临着诸多新需求,例如开发测试环境需要高效切换或配置、应用隔离、减少资源消耗、提高测试和部署效率等,给开发人员开发和维护软件带来了巨大的负担.容器技术有希望将开发人员从繁重的开发运维负担中... 详细信息

近些年,软件构造、运行和演化过程面临着诸多新需求,例如开发测试环境需要高效切换或配置、应用隔离、减少资源消耗、提高测试和部署效率等,给开发人员开发和维护软件带来了巨大的负担.容器技术有希望将开发人员从繁重的开发运维负担中解脱出来,尤其是docker作为目前工业界的容器行业标准,近年来逐渐成为学术界一个热门的研究领域.为了帮助研究人员全面准确地理解当前docker容器研究的现状和趋势,使用系统文献综述(systematic literature review)的方法搜集了75篇该领域最新的高水平论文,进行了详细的分析和总结.首先,使用定量研究方法调查了docker容器研究的基本现状,包括研究数量、研究质量、研究领域和研究方式.其次,首次提出了面向docker容器研究的分类框架,分别从核心、平台和支持3个方面对当前研究进行了系统性地归纳和梳理.最后,讨论了docker容器技术的发展趋势并总结了7个未来的研究方向.

关键词：容器 docker 系统文献综述

Semi-Supervised Learning Based Tag Recommendation for docker Repositories

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Journal of Computer Science & Technology 2019年第5期34卷 957-971页

作者： Wei Chen Jia-Hong Zhou Jia-Xin Zhu Guo-Quan Wu Jun Wei Institute of Software Chinese Academy of SciencesBeijing 100190China University of Chinese Academy of Sciences Beijing 100049China State Key Laboratory of Computer Sciences Institute of SoftwareChinese Academy of SciencesBeijing 100190China

docker has been the mainstream technology of providing reusable software artifacts recently. Developers can easily build and deploy their applications using docker. Currently, a large number of reusable docker images are publicly shared in online communities, and semantic tags can be created to help developers effectively reuse the images. However, the communities do not provide tagging services, and manually tagging is exhausting and time-consuming. This paper addresses the problem through a semi-supervised learning-based approach, named SemiTagRec. SemiTagRec contains four components:(1) the predictor, which calculates the probability of assigning a specific tag to a given docker repository;(2) the extender, which introduces new tags as the candidates based on tag correlation analysis;(3) the evaluator, which measures the candidate tags based on a logistic regression model;(4) the integrator, which calculates a final score by combining the results of the predictor and the evaluator, and then assigns the tags with high scores to the given docker repositories. SemiTagRec includes the newly tagged repositories into the training data for the next round of training. In this way, SemiTagRec iteratively trains the predictor with the cumulative tagged repositories and the extended tag vocabulary, to achieve a high accuracy of tag recommendation. Finally, the experimental results show that SemiTagRec outperforms the other approaches and SemiTagRec’s accuracy, in terms of Recall@5 and Recall@10, is 0.688 and 0.781 respectively.

关键词： tag recommendation docker repository dockerfile semi-supervised learning

Optimizing the Copy-on-Write Mechanism of docker by Dynamic Prefetching

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Tsinghua Science and Technology 2021年第3期26卷 266-274页

作者： Yan Jiang Wei Liu Xuanhua Shi Weizhong Qiang National Engineering Research Center for Big Data Technology and System Services Computing Technology and System LabHuazhong University of Science and TechnologyWuhan 430074China

docker,as a mainstream container solution,adopts the Copy-on-Write(CoW)mechanism in its storage *** mechanism satisfies the need of different containers to share the same ***,when a single container performs operations such as modification of an image file,a duplicate is created in the upper readwrite layer,which contributes to the runtime *** the accessed image file is fairly large,this additional overhead becomes *** we present the concept of Dynamic Prefetching Strategy Optimization(DPSO),which optimizes the Co W mechanism for a docker container on the basis of the dynamic prefetching *** the beginning of the container life cycle,DPSO pre-copies up the image files that are most likely to be copied up later to eliminate the overhead caused by performing this operation during application *** experimental results show that DPSO has an average prefetch accuracy of greater than 78%in complex scenarios and could effectively eliminate the overhead caused by the CoW mechanism.

关键词： docker container Copy-on-Write(CoW) storage driver prefetch strategy

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龙芯平台1.13版本docker移植研究

计算机应用与软件 2022年第6期39卷 221-227页

作者：吴平凡刘显德吴少刚东北石油大学计算机与信息技术学院黑龙江大庆163318 江苏航天龙梦信息技术有限公司江苏苏州215500

docker技术是一个轻量级的虚拟化方案,针对1.6版本docker方案在MIPS下的一些不足,1.13版本docker方案被移植优化到龙芯平台的Fedora28系统中。增添SETNS相关的MIPS架构参数和变换设备号存储变量格式,解决了平台差异化问题;通过去除冗余... 详细信息

docker技术是一个轻量级的虚拟化方案,针对1.6版本docker方案在MIPS下的一些不足,1.13版本docker方案被移植优化到龙芯平台的Fedora28系统中。增添SETNS相关的MIPS架构参数和变换设备号存储变量格式,解决了平台差异化问题;通过去除冗余的信号变量定义和支持新的存储驱动模式,提升了性能和效率。通过设计包括CPU计算、调度性能等多方面的评测方案进行测试,结果表明1.13版本docker方案运行稳定,与1.6版本相比系统调用消耗降低了10%左右,进程通信相关性能提升了50%左右,为龙芯虚拟化平台提供了1.13版本升级方案。

关键词：龙芯平台 docker 移植优化性能评测

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docker容器的热迁移方法研究

Docker容器的热迁移方法研究

作者：刘基建华北水利水电大学

学位级别：硕士

目前虚拟化技术已经成为一种广泛使用的服务器资源共享方式,它能够按照实际的使用需求提供相应的资源支持。相较于之前虚拟机繁杂的hypervisor技术,docker作为一种操作系统级别的虚拟化技术,解决了虚拟机包含大量额外应用程序负载的弊... 详细信息

目前虚拟化技术已经成为一种广泛使用的服务器资源共享方式,它能够按照实际的使用需求提供相应的资源支持。相较于之前虚拟机繁杂的hypervisor技术,docker作为一种操作系统级别的虚拟化技术,解决了虚拟机包含大量额外应用程序负载的弊端。随着docker容器的广泛使用,容器的相关部署问题也引发了关注。当容器服务升级更换服务节点时,长时间的停机迁移会影响容器中运行服务的性能。为了更好地保障docker容器持续稳定的服务状态,一套稳定的容器热迁移方案必不可少。-虽然目前还没有正式的docker容器迁移工具,但已有一些容器迁移解决方案。这些方案已经证明了docker容器迁移的可行性。已有的docker容器热迁移方案大多将docker镜像文件整体进行迁移,容易造成相同镜像文件的重复传输。并且在目的端恢复后的容器失去了原有的文件层次结构,不利于后续的管理开发。为了解决以上问题,本文在借鉴了主流容器迁移技术的同时,提出了一种基于文件迭代的容器热迁移方案。利用容器镜像的层级特征,通过建立私有镜像仓库来获取镜像文件,减少冗余文件传输的同时减少镜像下载对网络带宽的依赖。在迁移运行时文件时结合CRIU的增量备份功能对内存文件进行迭代迁移,在达到迭代停止条件后将源容器停止进行最后一轮迁移。通过优化迭代停止的条件有效减少容器宕机时间。同时在迁移后还原目标端容器的文件挂载及映射,在不影响目标节点上其他容器运行的情况下恢复容器的正常运行。实验数据表明,建立私有镜像仓库能够减少冗余镜像层的传输,有效提高容器镜像的迁移效率,相比于传统的镜像迁移方案减少了51.5%的迁移时间。改进后的容器内存迁移策略能够减少最终迁移的内存大小,减少容器服务的宕机时间。与经典的Voyager方案相比,减少了17.52%的容器停机时间。

关键词：虚拟化 docker 容器镜像热迁移