基于大数据的空气质量对公众外出游玩影响研究

作     者：敖长林 王菁霞 孙宝生 AO Changlin;WANG Jingxia;SUN Baosheng

作者机构：东北农业大学管理科学与工程系哈尔滨150030 

出 版 物：《资源科学》 (Resources Science)

年 卷 期：2020年第42卷第6期

页      面：1199-1209页

核心收录：

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 07[理学] 070602[理学-大气物理学与大气环境] 020202[经济学-区域经济学] 0706[理学-大气科学] 

基　　金：国家自然科学基金项目(71874026)。 

主　　题：空气质量 旅游大数据 外出游玩 负二项回归 有序Probit回归 哈尔滨市 

摘      要：基于大数据探究空气质量对公众外出游玩的影响,不仅可以丰富空气质量议题的实践研究,还对加强空气污染治理、促进旅游产业发展具有重要意义。本文以哈尔滨市为研究对象,采用携程旅行网16554条在线评论数据、环保部空气质量指数数据以及历史天气数据,基于负二项回归与有序Probit回归分别构建公众外出游玩次数与游玩满意度模型,定量评估空气质量对公众外出游玩的影响及影响程度。研究结果表明:①在控制温度、风速、节假日等影响因素不变的基础上,空气质量会显著影响公众外出游玩次数和满意度;②公众外出游玩次数会随着空气污染程度的增加而显著减少,与空气质量为优相比,游玩次数在严重空气污染时下降40.1%,在空气质量为良时下降15.1%;③针对哈尔滨市旅游景区,严重空气污染会显著降低公众外出游玩满意度,而较低程度的空气污染对公众外出游玩满意度不具有显著影响。研究不仅为准确评估空气质量对公众外出行为的影响提供新视角,也为相关空气污染防治及旅游政策的制定提供参考。