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旅游大数据的可视化设计和实现方法

信息与电脑 2023年第17期35卷 120-123页

作者：邱奕超张驰庚嘉兴职业技术学院浙江嘉兴314036

当今旅游行业正处于一个快速发展时期,随之而来的是旅游数据量的爆炸式增长。传统的经营和管理方式已经无法直观地展示旅游数据。只有将可视化技术融入对旅游大数据的研究中,才能够直观易懂地将旅游数据呈现给用户,为深入研究旅游行业... 详细信息

当今旅游行业正处于一个快速发展时期,随之而来的是旅游数据量的爆炸式增长。传统的经营和管理方式已经无法直观地展示旅游数据。只有将可视化技术融入对旅游大数据的研究中,才能够直观易懂地将旅游数据呈现给用户,为深入研究旅游行业提供机会。为此,首先解释旅游大数据可视化的相关概念,其次从3个方面提出旅游大数据可视化的设计方法,最后结合技术手段提出3条实现旅游大数据可视化的具体方法。通过合理地选择可视化设计和实现方法,可以更好地理解和利用旅游数据,为旅游业决策者提供支撑,为游客提供更加丰富、个性化的旅游体验。

关键词：旅游大数据可视化大数据分析

旅游大数据研究热点及特征探析——基于国外文献的分析

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统计与信息论坛 2019年第4期34卷 105-113页

作者：吴开军广东财经大学地理与旅游学院广东广州510320

大数据是近几年最热的词汇之一,它影响着当今社会的各行各业,旅游大数据的研究虽然出现时间较晚,但发展很快。选择Web of Science以及Google学术作为数据获取来源,截至2017年12月,收集到旅游大数据研究的有效文献91篇,对其进行分析后发... 详细信息

大数据是近几年最热的词汇之一,它影响着当今社会的各行各业,旅游大数据的研究虽然出现时间较晚,但发展很快。选择Web of Science以及Google学术作为数据获取来源,截至2017年12月,收集到旅游大数据研究的有效文献91篇,对其进行分析后发现,研究热点主要有:从计算机科学视角研究旅游大数据的来源、获取和分析;从经济学视角研究旅游大数据对旅游知识生成和旅游消费行为的影响,运用旅游大数据研究旅游需求;从信息学视角运用旅游大数据研究智慧旅游;从地理学视角研究旅游交通和旅游流等。国外旅游大数据研究呈现议题的宽广性、工具和方法的多元化、应用的问题导向等特征,未来研究重点可以在研究方法和工具的进一步完善、研究内容的进一步拓展、旅游研究范式的构建等方面。

关键词：旅游大数据研究热点研究特征旅游需求智慧旅游旅游交通

旅游大数据的MapReduce客户细分应用

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华侨大学学报（自然科学版） 2015年第3期36卷 292-296页

作者：汪永旗王惠娇杭州电子科技大学自动化学院浙江杭州310018 浙江旅游职业学院旅行社管理系浙江杭州311231 浙江理工大学机械与自动控制学院浙江杭州310018

分析K-means聚类算法和Hadoop云平台的特点,对聚类算法进行改进,给出算法的MapReduce实现.通过加速比实验和旅游数据细分实验,验证了算法的有效性和高可扩展性.针对旅游大数据的特点,构建了多指标的RFM扩展模型,通过文中算法聚类,得到... 详细信息

分析K-means聚类算法和Hadoop云平台的特点,对聚类算法进行改进,给出算法的MapReduce实现.通过加速比实验和旅游数据细分实验,验证了算法的有效性和高可扩展性.针对旅游大数据的特点,构建了多指标的RFM扩展模型,通过文中算法聚类,得到与预期相近的聚类结果.实验结果表明:文中算法具有较高的实用价值.

关键词：旅游大数据 MapReduce模型聚类客户细分

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新文科背景下“旅游大数据”课程建设与实践

大连民族大学学报 2022年第2期24卷 189-192页

作者：邓宁李鸿北京第二外国语学院旅游科学学院北京100024 大连民族大学中华民族共同体研究院辽宁大连116605

新文科建设在拓展传统人文社会科学领域和范畴的同时,对人才培养、课程建设、教学模式等方面提出了新的要求。结合旅游管理专业在数字化、智能化背景下人才培养模式不断创新的现状,各高校应加强对“旅游大数据”课程的探索与研究,提出... 详细信息

新文科建设在拓展传统人文社会科学领域和范畴的同时,对人才培养、课程建设、教学模式等方面提出了新的要求。结合旅游管理专业在数字化、智能化背景下人才培养模式不断创新的现状,各高校应加强对“旅游大数据”课程的探索与研究,提出一系列教学改革的途径和方法。通过对相关教学实践的探索,表明采用教材、慕课、实训平台“三位一体”混合式教学模式能有效促进学生对于“旅游大数据”课程的理论理解和实际运用,符合新文科教育改革提出的多学科交叉学习的要求和大数据时代社会对旅游管理专业人才的需要。

关键词：旅游大数据新文科 “三位一体”

技术在新文科建设中的机遇与挑战——以旅游大数据课程建设为例

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旅游与摄影 2022年第3期 91-93页

作者：甘慕仪顺德职业技术学院

计算机技术、互联网技术等多种数字技术的快速更迭换代,促使旅游行业势态和相关教学专业形态发生了深刻变革。我国旅游业的发展正面临着十分复杂的内外环境,促进旅游业进步、推动社会经济水平提升等目标的实现都需要相关理论与专业人才... 详细信息

计算机技术、互联网技术等多种数字技术的快速更迭换代,促使旅游行业势态和相关教学专业形态发生了深刻变革。我国旅游业的发展正面临着十分复杂的内外环境,促进旅游业进步、推动社会经济水平提升等目标的实现都需要相关理论与专业人才的支持。在“互联网+”背景下,新文科建设应突出教育作用,为国家与社会培育人才。文章以旅游大数据课程建设为例,深入分析技术在新文科建设中的机遇与挑战。

关键词：互联网技术新文科建设后疫情时代旅游大数据学科融合

新文科背景下旅游管理专业课程思政教学探索与实践——以旅游大数据课程为例

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大学教育 2023年第6期 109-111页

作者：段佩利尹鹏鲁东大学商学院山东烟台264025

新文科建设和课程思政建设是落实立德树人根本任务的重要抓手,也是推动高校课程改革创新的重要举措。在新文科建设背景下,推动旅游管理专业课程思政建设显得尤为重要。文章以旅游大数据课程为例,重点探讨旅游管理专业课程教学过程中思... 详细信息

新文科建设和课程思政建设是落实立德树人根本任务的重要抓手,也是推动高校课程改革创新的重要举措。在新文科建设背景下,推动旅游管理专业课程思政建设显得尤为重要。文章以旅游大数据课程为例,重点探讨旅游管理专业课程教学过程中思政元素的设计方法,从课程教学目标设计、思政元素挖掘、教学实施以及实施效果等方面阐述课程思政教学探索和实践,旨在为旅游管理专业以及其他相关专业的课程教学提供一定的借鉴和参考。

关键词：新文科旅游管理课程思政旅游大数据

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基于旅游大数据挖掘的智能景点推荐体系研究

旅游与摄影 2023年第1期 23-25页

作者：李坤鹏郑州财税金融职业学院

在大数据背景下,智慧旅游是一种新型旅游模式,该模式通过现代化信息技术与智能科技发展而形成,核心主要是大数据技术。但是,我国利用大数据发展智慧旅游时间较短,基于旅游大数据挖掘的智能景点推荐体系存在较多的问题与不足。基于此,针... 详细信息

在大数据背景下,智慧旅游是一种新型旅游模式,该模式通过现代化信息技术与智能科技发展而形成,核心主要是大数据技术。但是,我国利用大数据发展智慧旅游时间较短,基于旅游大数据挖掘的智能景点推荐体系存在较多的问题与不足。基于此,针对基于旅游大数据挖掘的智能景点推荐体系进行深入分析与探究。

关键词：旅游大数据智能景点推荐体系

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旅游大数据中异常事件检测系统的研究与实现

旅游大数据中异常事件检测系统的研究与实现

作者：余佳雨电子科技大学

学位级别：硕士

随着旅游行业游客人数的增加、旅游可选地点个数的增加以及选择多样化,旅游过程中伴随的各种安全问题日趋复杂化,旅游安全事故时有发生,给游客生命和财产安全带来的影响不可忽视。因此对旅游异常事件的检测展开研究,有着重要的研究价值... 详细信息

随着旅游行业游客人数的增加、旅游可选地点个数的增加以及选择多样化,旅游过程中伴随的各种安全问题日趋复杂化,旅游安全事故时有发生,给游客生命和财产安全带来的影响不可忽视。因此对旅游异常事件的检测展开研究,有着重要的研究价值和意义。旅游异常事件包括自然灾害类、事故灾害类、公众卫生类、社会安全类,本文针对社会安全类旅游异常事件,利用自然语言处理、机器学习等技术对游客投诉及负面评论进行自动识别检测,挖掘出旅游异常事件（导游违规事件）并预警,辅助旅游监管人员工作,为旅游监管部门提供可靠依据。首先,本文提出了基于层级感知网络（HAN）的旅游负面评论识别方法。先对与本文相关的旅游监管系统进行了介绍,并指明本文检测的旅游异常事件的类型。由此引出旅游情感分析任务。在进行识别任务之前,要先进行旅游投诉及评论文本预处理,包括分词、去掉停用词、文本表示。该方法的核心是层级感知网络模型,它具有捕获文档的层级化特征和不同词语和句子的不同重要性特征的优势。实验表明,相比于其他常用方法,基于层级感知网络的方法获得了最优的效果,说明了本方法在旅游负面评论识别任务上是高效的。然后,本文提出了基于梯度提升决策树算法的导游违规行为识别的方法。先根据现有的条例和制度将导游违规行为分为了五类并进行说明。然后引入基于Word2Vec的旅游词向量模型构建方法,使用旅游新闻语料构建词向量模型,使文本表示更精确。针对现有的文本分类算法准确度不够高和训练耗时较长的问题,引入了梯度提升决策树算法并配合基于梯度的单边采样和独有特征打包。实验表明,使用该方法进行导游违规行为识别任务准确度更高,同时训练时间更少。最后,本文提出了基于上下文增强和回译的导游投诉文本增强方法。该方法由基于上下文增强方法和回译方法组合而成,前者对常见的同义词替换操作进行了扩充,同时引入了基于上下文的词语预测模块以配合句子的增删替移方法,可以进行更大量的文本增强同时投诉文本保持原有标签不变。针对导游违规行为识别任务的训练语料较少的问题,该方法对投诉语料进行了增强。实验表明,该方法提升了导游违规行为识别任务的识别效果,并且相对两方法单独分开有着更好的效果。

关键词：旅游大数据异常事件旅游情感分析导游违规行为识别文本数据增强

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旅游大数据分析与应用

炎黄地理 2024年第1期 72-75页

作者：邢丹梅郑州旅游职业学院信息工程学院

随着旅游业与信息技术的深度融合,旅游大数据已经作为一种资源而存在。对旅游大数据的分析与应用推动了旅游业的智慧化发展。本文从旅游大数据的概念和产生背景入手,介绍了旅游大数据的类型,总结了旅游大数据的处理流程,同时将旅游大数... 详细信息

随着旅游业与信息技术的深度融合,旅游大数据已经作为一种资源而存在。对旅游大数据的分析与应用推动了旅游业的智慧化发展。本文从旅游大数据的概念和产生背景入手,介绍了旅游大数据的类型,总结了旅游大数据的处理流程,同时将旅游大数据分析分为面向旅游行政管理部门的旅游市场大数据分析、基于供需角度的旅游运营大数据分析(旅游供给方)和游客画像(旅游需求方),并对这三大分析方向继续细化,明确分析维度,同时阐述了旅游大数据的应用。最后提出随着旅游大数据的发展,旅游学研究方式也将发生巨大变化。

关键词：大数据分析供给方信息技术旅游大数据智慧化分析维度深度融合处理流程