基于数据融合的混凝土侵彻深度预测
Prediction of concrete penetration depth based on data fusion作者机构：河海大学计算机与信息学院江苏南京211000 军事科学院国防工程研究院工程防护研究所河南洛阳471023
出 版 物：《兵器材料科学与工程》 (Ordnance Material Science and Engineering)
年 卷 期：2020年第43卷第4期
页 面：40-45页
学科分类：08[工学]
摘 要：提出一种基于数据融合的混凝土侵彻深度预测模型,将拟合小样本试验数据的BP神经网络和经验公式进行数据融合,用融合模型进行侵彻深度预测。结果表明:数据融合模型可大大降低传统神经网络模型对试验样本数量和分布的要求,互补BP神经网络和经验公式在不同范围内的预测精度,明显提高模型预测精度。
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