基于多光谱图像的烟雾检测

作     者：卫颖卓 张绍武 刘彦伟 WEI Ying-zhuo;ZHANG Shao-wu;LIU Yan-wei

作者机构：西北工业大学自动化学院陕西西安710072 

出 版 物：《光谱学与光谱分析》 (Spectroscopy and Spectral Analysis)

年 卷 期：2010年第30卷第4期

页      面：1061-1064页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(60634030 60775012) 教育部博士点基金项目(20060699032) 航空基金项目(2007EC53037) 陕西省工业攻关项目(2008k04-25)资助 

主　　题：烟雾检测 多光谱图像 光谱特征 

摘      要：烟雾检测对于火灾早期防范非常重要,传统的智能视频和图像处理技术易受背景运动信息影响,抗干扰性差,且不容易区分森林水雾和燃烧产生的烟雾,森林防火误报率高。为此提出一种新的多光谱图像检测方法检测烟雾。采用多光谱成像系统,获取400至720 nm波段范围的烟雾、水雾光谱图像序列,对图像进行分层像素整合处理;利用欧氏距离度量不同分块光谱特征差异,获取动态区域光谱特征向量,根据目标与背景间光谱特征向量差异,提取烟雾、水雾区域。室内外试验结果表明:多光谱图像检测方法可用于烟雾检测,能够有效地检测并区分烟雾和水雾,与视频图像方法结合,可有效地用于森林火灾监测,降低森林火灾检测误报率。