通道互注意机制下的部位对齐行人再识别
Correlation Channel-Wise Based Part Aligned Representations for Person Re-identification作者机构:江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室无锡214122
出 版 物:《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)
年 卷 期:2020年第32卷第8期
页 面:1258-1266页
核心收录:
学科分类:08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
基 金:国家自然科学基金(61573168) 江苏省六大人才高峰资助项目(2015-WLW-004)
摘 要:由于视角和行人姿态的变化、遮挡以及非手工行人框的误差等因素,同一行人的不同图像差异较大,给行人再识别课题的研究带来了极大挑战.为提高行人姿态变化下的行人再识别性能,提出通道互注意机制下的部位对齐行人再识别网络.首先,行人图像通过2个子网络,分别提取行人的外观特征和部位特征;然后设计一个通道互注意模块,通过挖掘行人部位特征通道间的互相关系,优化部位特征在通道维度上的权重;最后,将优化后的行人部位特征和外观特征通过双线性池化进行特征融合.在3个大规模公开数据集上的实验结果表明,通道互注意机制能有效优化部位特征,所设计的部位对齐网络具有抗姿态变化和背景干扰的能力.在Market-1501,DukeMTMC-reID和CUHK03数据集上Rank-1/mAP分别达到93.9%/90.6%,87.6%/83.3%和70.4%/72.8%,优于其他现有方法.