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基于边缘强化的无监督单目深度估计

系统工程与电子技术 2024年第1期46卷 71-79页

作者：曲熠陈莹江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室江苏无锡214122

为解决无监督单目深度估计边缘深度估计不准确的问题,提出了一种基于边缘强化的无监督单目深度估计网络模型。该模型由单视图深度网络和姿态网络两部分构成,均采用编解码结构,其中单视图深度网络编码器使用高分辨率网络(high-resolution... 详细信息

为解决无监督单目深度估计边缘深度估计不准确的问题,提出了一种基于边缘强化的无监督单目深度估计网络模型。该模型由单视图深度网络和姿态网络两部分构成,均采用编解码结构,其中单视图深度网络编码器使用高分辨率网络(high-resolution net,HRNet)作为骨干网络,在整个过程中保持高分辨率表示,有利于提取精确空间特征;单视图深度网络解码器引入条状卷积,细化深度边缘附近的深度变化,同时利用经典的高斯拉普拉斯算子增强边缘细节,最终充分利用深度边缘信息提高深度估计质量。在KITTI数据集中进行的实验结果表明:所提模型具有较好的深度估计性能,能够使深度图中的目标边缘更加清晰,细节更加丰富。

关键词：单目深度估计无监督学习条状卷积边缘增强

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多模态跨级特征知识转移下音频目标检测网络

光学精密工程 2024年第2期32卷 237-251页

作者：刘诗蓓陈莹江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室江苏无锡214122

声音作为物体固有属性之一能为目标检测提供有价值的信息,当前仅通过监测环境声进行目标定位的方法鲁棒性较低,为解决这一问题提出了跨级特征知识转移下的多模态自监督目标检测网络。首先,针对教师网络和学生网络同级特征间学习能力有... 详细信息

声音作为物体固有属性之一能为目标检测提供有价值的信息,当前仅通过监测环境声进行目标定位的方法鲁棒性较低,为解决这一问题提出了跨级特征知识转移下的多模态自监督目标检测网络。首先,针对教师网络和学生网络同级特征间学习能力有限的问题,设计了基于注意力融合的多教师跨级特征知识转移损失,通过注意力融合的方式融合学生的深层和浅层特征,更高效地学习对应的教师中间层特征,以提取更多的知识,同时结合KL散度,实现教师和学生网络中间层特征的对齐。此外,为了解决定位信息的缺失的问题,加入定位蒸馏损失,通过让学生的包围盒分布去拟合教师的包围盒分布的方式,来获取更多的定位信息。在多模态视听检测MAVD数据集中对网络进行训练,该网络的mAP值在IOU值为0.5,0.75和平均的情况下较基线网络分别有6.71%,14.36%和10.32%的提升。实验结果证明了该检测网络的优越性。

关键词：多模态知识蒸馏目标检测自监督深度学习

反溶剂对CsPbBr_(3)太阳电池性能的影响

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太阳能学报 2024年第4期45卷 122-126页

作者：陈莹李富强湖北工业大学理学院武汉430068

分别在钙钛矿前驱体中添加一系列的反溶剂乙酸乙酯(EA)和乙腈(ACN),制备出不同形貌的CsPbBr_(3)薄膜,探究薄膜质量与太阳电池性能的内在联系。结果表明,在大气制备环境中,反溶剂有助于CsPbBr_(3)晶粒的生长,薄膜表面缺陷明显减少,太阳... 详细信息

分别在钙钛矿前驱体中添加一系列的反溶剂乙酸乙酯(EA)和乙腈(ACN),制备出不同形貌的CsPbBr_(3)薄膜,探究薄膜质量与太阳电池性能的内在联系。结果表明,在大气制备环境中,反溶剂有助于CsPbBr_(3)晶粒的生长,薄膜表面缺陷明显减少,太阳电池各性能参数(短路电流密度、开路电压以及填充因子)均有所提升,尤其是添加乙腈(V(PbBr_(2)/DMF)∶V(ACN)=10∶1)后,光电转换效率(PCE)从3.16%提高到7.10%。

关键词：钙钛矿太阳电池太阳电池效率薄膜制备缺陷反溶剂 CsPbBr_(3)

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全纤维电容式传感器的结构设计及其性能

纺织学报 2024年第5期45卷 43-50页

作者：陈莹沈娜弟张露北京服装学院材料设计与工程学院北京100029

由于受柔性电容式传感器介电层弹性模量的限制,目前电容器的性能如灵敏度等难以达到应用要求,为提高传感器的传感性能,以聚吡咯复合蚕丝织物作为织物电极,羊毛纤维集合体作为介电层构建全纤维的电容式压力传感器,对电极的织物结构和纤... 详细信息

由于受柔性电容式传感器介电层弹性模量的限制,目前电容器的性能如灵敏度等难以达到应用要求,为提高传感器的传感性能,以聚吡咯复合蚕丝织物作为织物电极,羊毛纤维集合体作为介电层构建全纤维的电容式压力传感器,对电极的织物结构和纤维集合体高度进行优化分析;对传感器的电学及传感性能进行测试,并进行了应用探索。结果表明:面密度为69 g/m^(2)素绉缎聚吡咯复合织物方阻最小,为42Ω/□;纤维电容器以素绉缎聚吡咯复合织物作为电极,羊毛纤维集合体为介电层,且高度为1.4 cm时传感性能最优,在频率为10 kHz、电容最高为66 pF、压力为0~5 N范围内灵敏度最高为1.08 N^(-1)。该电容式传感器具有良好的稳定性,有望应用于肢体运动监测与公共场合安全监测中。

关键词：电容织物传感器聚吡咯纤维介电层织物电极

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“写实”的示范:“十七年”时期的莎剧演出

现代中文学刊 2024年第1期 47-55页

作者：陈莹上海戏剧学院戏剧文学系

1950年代,一批苏联专家赴中央戏剧学院、上海戏剧学院等教学机构教授斯坦尼斯拉夫斯基体系,使得斯氏体系在中国高等艺术院校的表导演教学中占据首要地位,为中国话剧打下了较为扎实的“写实”基础。作为一系列斯氏体系教学课程的总结,专... 详细信息

1950年代,一批苏联专家赴中央戏剧学院、上海戏剧学院等教学机构教授斯坦尼斯拉夫斯基体系,使得斯氏体系在中国高等艺术院校的表导演教学中占据首要地位,为中国话剧打下了较为扎实的“写实”基础。作为一系列斯氏体系教学课程的总结,专家们不约而同地选择了莎士比亚剧目进行排演,可谓是一次运用斯氏方法进行演出的示范。而对之进行探究,也可以帮助我们发现这一时期的莎剧演出在何种程度上影响了中国戏剧的现代化进程。

关键词： “十七年”莎剧演出斯坦尼斯拉夫斯基体系社会主义现实主义中国戏剧现代化

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基于动态混合注意力的自知识蒸馏

控制与决策 2024年

作者：唐媛陈莹江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室

自知识蒸馏降低了对预训练的教师网络的依赖，但其注意力机制只关注图像的主体部分，一方面忽略了携带有颜色、纹理信息的背景知识，另一方面空间注意力的错误聚焦情况可能导致主体信息遗漏．为此，论文提出一种基于动态混合注意力的自... 详细信息

自知识蒸馏降低了对预训练的教师网络的依赖，但其注意力机制只关注图像的主体部分，一方面忽略了携带有颜色、纹理信息的背景知识，另一方面空间注意力的错误聚焦情况可能导致主体信息遗漏．为此，论文提出一种基于动态混合注意力的自知识蒸馏方法，合理挖掘图像的前背景知识，提高分类精度．首先设计一个掩膜分割模块，利用自教师网络建立注意力掩膜并分割出背景特征和主体特征，进而提取背景知识和遗漏的主体信息；其次，提出基于动态注意力分配策略的知识提取模块，通过引入基于预测概率分布的参数动态调整背景注意力和主体注意力的损失占比，引导前背景知识相互协作，逐步优化分类器网络对图像的关注，提高分类器网络性能．实验表明，该方法使用ResNet18网络和WRN-16-2网络在CIFAR100数据集上的准确率分别提升2.15%和1.54%；对于细粒度视觉识别任务，使用ResNet18网络在CUB200数据集和MIT67数据集上的准确率分别提高3.51%和1.05%，其性能优于现有方法．

关键词：深度学习模型压缩知识蒸馏图像分类注意力机制背景知识

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聚焦读者意识的高中英语应用文写作教学实践

中小学外语教学 2024年第11期47卷 37-41页

作者：陈莹浙江省诸暨市暨阳分校

应用文不仅是一种交流工具,也是高考英语考查的写作文体。质量上乘的应用文应心怀读者,但是学生的应用文习作普遍存在读者意识缺席现象。本文首先分析了该现象背后可能的原因,接着论述了读者意识的内涵及其在应用文写作中的重要性,并结... 详细信息

应用文不仅是一种交流工具,也是高考英语考查的写作文体。质量上乘的应用文应心怀读者,但是学生的应用文习作普遍存在读者意识缺席现象。本文首先分析了该现象背后可能的原因,接着论述了读者意识的内涵及其在应用文写作中的重要性,并结合案例探索聚焦读者意识的高中英语应用文写作教学路径:在准备阶段利用教材渗透读者意识,在审题阶段利用读者意识构思内容,在下笔阶段利用读者意识选择语言,在评价阶段利用量表强化读者意识。

关键词：读者意识应用文写作写作教学

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基于判别式增强的蒸馏学习自监督缺陷检测

系统仿真学报 2024年

作者：冯志远陈莹江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室

针对异常缺陷数据稀缺、类型未知以及传统知识蒸馏缺陷检测方法缺乏对异常表示多样性的问题，提出一种基于判别式增强的自监督蒸馏学习方法，通过学习正常样本和伪异常样本的特征得到更加符合真实异常分布的异常分割决策边界。提出一种... 详细信息

针对异常缺陷数据稀缺、类型未知以及传统知识蒸馏缺陷检测方法缺乏对异常表示多样性的问题，提出一种基于判别式增强的自监督蒸馏学习方法，通过学习正常样本和伪异常样本的特征得到更加符合真实异常分布的异常分割决策边界。提出一种基于注意力的多尺度融合模块，通过放大学生网络和教师网络多尺度的特征差异来提高对异常表示的能力；设计一种由特征重加权模块和解码器组成的判别网络，通过进一步强调教师网络中的异常特征来生成更加精准的异常分数图，从而提高缺陷检测分割精度。在真实工业的MVTec AD数据集上进行实验，结果表明，该方法的表现超过了现有的知识蒸馏缺陷检测方法，验证了方法的有效性与优越性。

关键词：缺陷检测知识蒸馏基于注意力的多尺度融合模块特征重加权模块判别网络

艺术课程标准下日照市东港区小学音乐教学研究

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艺术课程标准下日照市东港区小学音乐教学研究

作者：陈莹曲阜师范大学

学位级别：硕士