邻域互补信息度量及其启发式属性约简

作     者：陈帅 张贤勇 唐玲玉 姚岳松 CHEN Shuai;ZHANG Xianyong;TANG Lingyu;YAO Yuesong

作者机构：四川师范大学数学科学学院成都610066 四川师范大学智能信息与量子信息研究所成都610066 

出 版 物：《数据采集与处理》 (Journal of Data Acquisition and Processing)

年 卷 期：2020年第35卷第4期

页      面：630-641页

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(61673258)资助项目 四川省科技基金(19YYJC2845)资助项目 四川省青年科技基金(2017JQ0046)资助项目 

主　　题：邻域粗糙集 信息论 邻域互补信息度量 不确定性 属性约简 粒计算 

摘      要：信息熵体系是进行不确定刻画与近似推理的重要理论,已经被引入粗糙集进行数据分析与智能处理。经典的互补熵、互补条件熵和互补互信息能够刻画粗糙性与模糊性,该信息体系的拓展具有应用意义。本文基于邻域粗糙集,扩张构建邻域互补信息度量并研究其启发式属性约简。通过解析式模拟与信息粒替换,定义邻域互补熵、邻域互补条件熵和邻域互补互信息,得到系统方程、双界刻画和粒化非单调性;基于邻域互补互信息,提出非单调属性约简并设计启发式约简算法;采用决策表实例与UCI数据实验有效验证性质与算法。基于邻域扩张,相关信息度量与属性约简具有应用前景。