基于UPLC-QTOF-MS技术对庐山云雾茶成分分析及真伪判别
Analysis of Lu Mountain Clouds-Mist Tea’s Composition and Authenticity Discrimination Based on UPLC-QTOF-MS作者机构：南昌大学食品科学与技术国家重点实验室南昌330047
出 版 物：《中国食品学报》 (Journal of Chinese Institute Of Food Science and Technology)
年 卷 期：2020年第20卷第7期
页 面：269-277页
核心收录：
学科分类：0832[工学-食品科学与工程（可授工学、农学学位）] 1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 081704[工学-应用化学] 07[理学] 08[工学] 0817[工学-化学工程与技术] 09[农学] 070302[理学-分析化学] 090203[农学-茶学] 0703[理学-化学] 0902[农学-园艺学]
基 金：国家自然科学基金项目(31160321 31560478)
主 题：庐山云雾茶 超高效液相色谱-四极杆飞行时间串联质谱 黄酮 酚酸 正交偏最小二乘判别分析 真伪判别
摘 要：采用UPLC-QTOF-MS技术分析庐山云雾茶提取物,93种化合物可初步鉴定,包括2种异黄酮,28种黄酮醇,16种黄烷醇,5种黄烷酮,11种有机酸,4种氨基酸,27种酚酸。通过对掺假绿茶与正宗庐山云雾茶特征提取定量对比,构建PLS-DA模型,对测试茶样进行真伪判别。采用此方法,庐山云雾茶真伪判别率为100%。
维普期刊数据库
同方期刊数据库