基于哨点医院电子病历计算机自动识别技术的流感样病例试点监测评价

作     者：朱爱琴 刘建华 徐承中 张皓 杨孝坤 赵宏婷 李志丽 王丽萍 冯录召 郑亚明 秦颖 李中杰 Zhu Aiqin;Liu Jianhua;Xu Chengzhong;Zhang Hao;Yang Xiaokun;Zhao Hongting;Li Zhili;Wang Liping;Feng Luzhao;Zheng Yaming;Qin Ying;Li Zhongjie

作者机构：中国疾病预防控制中心传染病监测预警重点实验室传染病管理处北京102206 湖北省宜昌市疾病预防控制中心443003 

出 版 物：《中华预防医学杂志》 (Chinese Journal of Preventive Medicine)

年 卷 期：2020年第54卷第6期

页      面：691-695页

核心收录：

学科分类：1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 1002[医学-临床医学] 100401[医学-流行病与卫生统计学] 10[医学] 

基　　金：国家科技重大专项(2018ZX10713001-005) 国家自然科学基金(91846302) 中美新发和再发传染病合作项目 中国疾病预防控制中心应急反应机制运行项目(131031001000015001)。 

主　　题：流感样病例 计算机自动识别 电子病历 监测方法评价 

摘      要：目的比较基于病历资料的医生报告与计算机自动识别方式对门急诊流感样病例(ILI)监测的准确性。方法2019年4—10月在宜昌市中心医院发热门诊、呼吸内科门诊及急诊内科门诊就诊的患者中,选取国际疾病分类第10版诊断编码属于J00-J22范围且病历症状信息完整的病例,共3542例,以流感监测专业人员根据ILI病例定义的判断结果为金标准,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算灵敏度、特异度、诊断一致率,分析计算机自动识别与医生报告两种方式对ILI病例监测的准确性。结果病例年龄M(P25,P75)为30(24,38)岁;其中符合定义标准ILI病例为1179例(33.29%),医生报告ILI为1306例(36.87%),计算机自动识别ILI为1150例(32.47%);男性为1391例(39.27%)。计算机自动识别和医生报告与金标准判断的结果一致性Kappa值分别为0.97和0.66,ROC曲线下面积分别为0.98和0.84。计算机自动识别方式的灵敏度和特异度(分别为96.95%和99.70%)均高于医生报告方式(灵敏度和特异度分别为82.27%和85.78%)(P值均0.001)。结论基于电子病历的计算机自动识别方式开展ILI病例监测,具有良好的灵敏度和特异度。