基于PSO-CF的有限目标信号盲抽取算法

作     者：石文斌 魏锋 王大鸣 仵国锋 崔维嘉 SHI Wen-bin;WEI Feng;WANG Da-ming;WU Guo-feng;CUI Wei-jia

作者机构：郑州市解放军信息工程大学信息工程学院通信工程系河南郑州450002 

出 版 物：《电路与系统学报》 (Journal of Circuits and Systems)

年 卷 期：2013年第18卷第1期

页      面：372-378页

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 

基　　金：国家科技重大专项(2011ZX03003-003-02 2009ZX03003-008-02) "十一五"国家高技术发展研究计划("863"计划)重点项目资助(2009AA011504) 

主　　题：规范四阶累积量 PSO-CF 目标信号抽取 相似系数 

摘      要：以最大化规范四阶累积量绝对值为目标函数,解决了因概率密度函数估计过程中激活函数选取不当而带来算法分离性能下降的问题;引入PSO-CF方法进行优化问题求解,防止算法收敛到局部极值,降低算法的实现复杂度。为高效实现从多源混合信号中抽取有限数目的目标信号,提出了一种基于PSO-CF的有限目标信号盲抽取算法。仿真表明,该算法对超高斯、亚高斯及混合型源信号均可分离,算法普适性强,且收敛速度快,分离性能良好。