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基于细化频谱的频率迭代插值估计算法

电子与信息学报 2017年第9期39卷 2141-2147页

作者：崔维嘉鲁航巴斌解放军信息工程大学郑州450001

在加性高斯白噪声环境的单频复指数信号频率估计中,针对现有频率估计算法估计误差分布不均且估计精度较低的问题,该文提出一种细化频谱迭代插值估计算法。该算法首先根据半长信号的快速傅里叶变换峰值位置计算细化频谱,再利用细化频谱... 详细信息

在加性高斯白噪声环境的单频复指数信号频率估计中,针对现有频率估计算法估计误差分布不均且估计精度较低的问题,该文提出一种细化频谱迭代插值估计算法。该算法首先根据半长信号的快速傅里叶变换峰值位置计算细化频谱,再利用细化频谱幅值进行频率的无偏插值估计,最后利用估计结果和全长信号更新细化频谱并进行迭代插值重估。仿真结果表明,与现有算法相比,所提算法估计误差分布均匀,且在高信噪比的所有频率范围和低信噪比的大部分频率范围内估计精度更高。同时仿真表明,所提算法在加性均匀噪声环境中也有较好的估计性能。

关键词：频率估计细化频谱插值估计

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基于循环匹配追踪的稀疏重构时延估计算法

电子与信息学报 2019年第3期41卷 523-529页

作者：崔维嘉张鹏巴斌信息工程大学信息系统工程学院郑州450001

在单样本(SMV)、低信噪比条件下,稀疏重构方法可提升时延估计精度,但现有的重构算法在支撑集元素的选择中存在错选和漏选的情况,从而导致估计精度受限。针对上述问题,该文提出一种基于循环匹配追踪(LMP)的稀疏重构时延估计算法。该方法... 详细信息

在单样本(SMV)、低信噪比条件下,稀疏重构方法可提升时延估计精度,但现有的重构算法在支撑集元素的选择中存在错选和漏选的情况,从而导致估计精度受限。针对上述问题,该文提出一种基于循环匹配追踪(LMP)的稀疏重构时延估计算法。该方法引入了"循环删除,匹配添加"的思想,有效提升了直达径的估计精度。算法首先建立信道冲激响应稀疏表示模型;然后在获得初始支撑集的前提下,先循环删除支撑集内的元素,再从支撑集补集中依据与当前残差内积值最大来匹配添加新元素,直至残差内积基本不变;最后利用时延值与稀疏支撑集的关系得到了时延的估计值。仿真结果表明,所提算法相比于传统稀疏重构时延估计算法具有更高的估计精度。同时基于USRP平台,利用实际信号对所提算法进行了有效性验证。

关键词：时延估计稀疏重构循环匹配追踪支撑集 USRP平台

基于贝叶斯自动相关性确定的稀疏重构正交频分复用信号时延估计算法

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电子与信息学报 2019年第10期41卷 2318-2324页

作者：崔维嘉张鹏巴斌信息工程大学信息系统工程学院

针对复杂环境下,单测量矢量(SMV)条件下的正交频分复用(OFDM)时延估计问题,该文提出了一种基于贝叶斯自动相关性确定(BARD)的稀疏重构时延估计算法。该算法运用贝叶斯框架,从进一步挖掘有用信息的角度入手,引入不对称的自动相关性确定(A... 详细信息

针对复杂环境下,单测量矢量(SMV)条件下的正交频分复用(OFDM)时延估计问题,该文提出了一种基于贝叶斯自动相关性确定(BARD)的稀疏重构时延估计算法。该算法运用贝叶斯框架,从进一步挖掘有用信息的角度入手,引入不对称的自动相关性确定(ARD)先验,融入参数估计过程中,有效提升了低信噪比(SNR)和SMV条件下的时延估计精度。该算法首先基于OFDM信号物理层协议数据单元估计出的信道频域响应构造稀疏化实数域表示模型,然后对模型中的噪声和稀疏系数矢量进行概率假设,同时引入自动相关性确定先验;最后根据贝叶斯框架,通过期望最大化(EM)算法求解超参数,实现对时延的估计。仿真实验表明,该算法具有更好的估计性能,在信噪比较高时更加贴近克拉美罗界(CRB)。同时基于通用软件无线电外设(USRP),利用实际信号对所提算法进行了有效性地验证。

关键词：时延估计神经网络自动相关性确定(ARD) 通用软件无线电外设(USRP)

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范数有界信道误差的鲁棒干扰对齐算法

西安电子科技大学学报 2017年第1期44卷 134-139,181页

作者：代龙震崔维嘉王大鸣信息工程大学信息系统工程学院河南郑州450001

针对传统干扰对齐算法需要理想的信道状态信息,且对信道误差敏感的问题,基于范数有界信道误差模型,提出了三种最坏情况逼近的鲁棒干扰对齐算法.首先,为减少干扰和信号泄漏,提出了最小化最大泄漏功率的鲁棒算法;其次,为增大子空间内的干... 详细信息

针对传统干扰对齐算法需要理想的信道状态信息,且对信道误差敏感的问题,基于范数有界信道误差模型,提出了三种最坏情况逼近的鲁棒干扰对齐算法.首先,为减少干扰和信号泄漏,提出了最小化最大泄漏功率的鲁棒算法;其次,为增大子空间内的干扰和信号,提出了最大化最小子空间投影的鲁棒算法;最后,将前两种方法结合,提出了联合优化的鲁棒算法.仿真结果表明,在信道误差范数有界时,三种算法性能均优于传统的干扰对齐算法,验证了所提算法具有较好的鲁棒性.

关键词：干扰对齐干扰抑制鲁棒性范数有界信道误差信道容量半正定规划

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多观测值约束的可见光定位算法

西安电子科技大学学报 2017年第4期44卷 156-161页

作者：鲁航崔维嘉巴斌逯志宇信息工程大学信息系统工程学院河南郑州450001

在室内复杂多噪的可见光传输环境中,针对由于传统接收光强检测定位存在的建模不准确而导致定位精度低和成像定位存在的终端位置坐标与姿态角约束信息不足的问题,提出一种多观测值约束的可见光定位算法.该算法首先根据接收光强检测定位... 详细信息

在室内复杂多噪的可见光传输环境中,针对由于传统接收光强检测定位存在的建模不准确而导致定位精度低和成像定位存在的终端位置坐标与姿态角约束信息不足的问题,提出一种多观测值约束的可见光定位算法.该算法首先根据接收光强检测定位与成像定位建立联合定位状态空间模型;据此构造系统观测值与状态值,列出观测方程与状态方程;最后利用无损卡尔曼滤波算法进行求解得到定位结果.仿真实验表明,与接收光强检测定位和成像定位相比,该算法的定位结果均方误差更加逼近克拉美罗下界且可定位概率更高.

关键词：可见光室内定位系统成像传感器克拉美罗下界

无线通信中的智能识别神经网络对抗攻击技术综述

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电讯技术 2023年第6期63卷 918-926页

作者：韩超秦若熙王林元崔维嘉闫镔中国人民解放军战略支援部队信息工程大学信息系统工程学院郑州450001

利用深度学习解决无线通信识别问题的研究越来越多。为了建立安全可靠的深度神经网络模型,有必要研究其对抗攻击技术。在介绍对抗样本概念和攻击算法的基础上,提出了无线通信智能识别神经网络的对抗攻击模型;对近年来无线通信中智能识... 详细信息

利用深度学习解决无线通信识别问题的研究越来越多。为了建立安全可靠的深度神经网络模型,有必要研究其对抗攻击技术。在介绍对抗样本概念和攻击算法的基础上,提出了无线通信智能识别神经网络的对抗攻击模型;对近年来无线通信中智能识别神经网络的对抗攻击方法进行了对比分析,给出了当前对抗攻击方法的局限性和后续研究重点;最后展望了未来的研究方向。

关键词：无线通信智能识别神经网络对抗攻击对抗样本

降低复杂度的多用户MIMO下行收发联合设计

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北京邮电大学学报 2010年第3期33卷 107-111页

作者：王丽胡捍英崔维嘉信息工程大学信息工程学院郑州450002

为降低受总功率约束基于最小和均方误差(sum-MSE)准则的多用户多输入多输出(MIMO)下行收发联合设计的计算复杂度,提出一种不需求解拉格朗日因子的收发联合设计方法.通过将总功率条件约束优化转化为无条件约束的优化问题,避免了求解非线... 详细信息

为降低受总功率约束基于最小和均方误差(sum-MSE)准则的多用户多输入多输出(MIMO)下行收发联合设计的计算复杂度,提出一种不需求解拉格朗日因子的收发联合设计方法.通过将总功率条件约束优化转化为无条件约束的优化问题,避免了求解非线性高阶方程来计算拉格朗日因子.仿真结果表明,相对于采用数值近似得到拉格朗日因子的收发联合设计方法,本算法在有效降低计算复杂度的同时,可显著提高系统的误码性能.

关键词：多用户多入多出收发联合设计最小和均方误差准则拉格朗日因子

多用户分布式MIMO系统的低复杂度天线选择算法

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西安电子科技大学学报 2011年第1期38卷 184-188页

作者：郑娜娥崔维嘉王大鸣解放军信息工程大学信息工程学院河南郑州450002

相对于集中式系统,多用户分布式MIMO系统的基站端天线数量显著增大,因此基站端天线选择技术成为该系统的关键技术之一,然而采用传统的天线选择算法会因复杂度过高而制约系统的可实现性.为解决上述问题,针对多用户分布式MIMO系统的上行链... 详细信息

相对于集中式系统,多用户分布式MIMO系统的基站端天线数量显著增大,因此基站端天线选择技术成为该系统的关键技术之一,然而采用传统的天线选择算法会因复杂度过高而制约系统的可实现性.为解决上述问题,针对多用户分布式MIMO系统的上行链路,提出一种基于优化参数的低复杂度接收天线选择算法.该算法采用逐减方法,以迭代优化参数的方式代替容量计算,从而达到降低计算复杂度的目的.复杂度分析和性能仿真结果表明,在有效降低运算量的同时,该算法的容量性能仍逼近最优算法.

关键词：多用户分布式多输入多输出天线选择容量低复杂度

多用户MIMO-OFDM系统基于QoE效用函数的跨层资源分配

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通信学报 2014年第9期35卷 175-183页

作者：王大鸣陈松崔维嘉王强解放军信息工程大学信息系统工程学院河南郑州450002

对多用户MIMO-OFDM系统下行链路的资源分配问题进行了研究。依据实时(RT,real-time)和非实时(NRT,non real-time)业务的不同特点分别设计了QoE效用函数,并提出一种基于RT&NRT QoE效用函数的跨层资源分配算法。该算法利用所设计的效用函... 详细信息

对多用户MIMO-OFDM系统下行链路的资源分配问题进行了研究。依据实时(RT,real-time)和非实时(NRT,non real-time)业务的不同特点分别设计了QoE效用函数,并提出一种基于RT&NRT QoE效用函数的跨层资源分配算法。该算法利用所设计的效用函数计算用户分得资源所贡献的QoE增量,并根据由QoE增量确定的用户优先级完成时频资源块的分配,进而通过"拟注水"方式对功率分配进行优化。仿真结果表明,该算法相比已有算法在用户平均QoE、实时业务平均分组时延、非实时业务平均分组丢失率以及系统和吞吐量方面的性能均得到了明显改善。

关键词：多用户多入多出正交频分复用资源分配跨层用户感受质量效用函数