基于改进型凸优化算法的有轨电车混合储能系统容量配置帕累托解集

作     者：安星锟 杨中平 王玙 林飞 周宏达 An Xingkun;Yang Zhongping;Wang Yu;Lin Fei;Zhou Hongda

作者机构：北京交通大学电气工程学院北京100044 

出 版 物：《电工技术学报》 (Transactions of China Electrotechnical Society)

年 卷 期：2020年第35卷第14期

页      面：3116-3125页

核心收录：

学科分类：080804[工学-电力电子与电力传动] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金(2018YJS153) 国家重点研发计划项目(“十三五”计划)(2017YFB1201105)资助 

主　　题：有轨电车 混合储能系统 容量配置 凸优化 帕累托解集 

摘      要：容量配置影响混合储能有轨电车的运行可行性与经济效益,是设计混合储能系统的基础环节。能量管理策略(EMS)与容量配置互相耦合,互为影响,基于这一特点,该文提出一种协同优化容量配置与能量管理策略的改进型凸优化(CVX)算法,求解容量配置的可行域,在可行域内构建一族等质量线,在每一条等质量线下寻找能耗最小的容量配置与EMS的最优组合解,获得混合储能系统质量与能耗的双目标帕累托前沿。与单储能系统相比较,混合储能系统质量轻、体积小,适合在对质量、体积要求严苛的情况下使用,在严苛的质量限制下,混合储能系统仍然是一种不可替代的解决方案。仿真结果对比表明,协同优化的EMS效率高,功率分配合理。