利用结构方程模型计算成年双生子饮酒遗传度的研究
Heritability of alcohol intake among adult twins, calculate by the structural equation model作者机构:北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系100191 青岛市疾病预防控制中心266033 浙江省疾病预防控制中心杭州310051 江苏省疾病预防控制中心南京210009 四川省疾病预防控制中心成都610041 北京市疾病预防控制中心100013 上海市疾病预防控制中心200336 天津市疾病预防控制中心300011 青海省疾病预防控制中心西宁810007 云南省疾病预防控制中心昆明650034
出 版 物:《中华流行病学杂志》 (Chinese Journal of Epidemiology)
年 卷 期:2020年第41卷第6期
页 面:819-823页
核心收录:
学科分类:1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 100401[医学-流行病与卫生统计学] 10[医学]
基 金:公益性行业科研专项(201502006,201002007) 国家自然科学基金(81573223,81973126)
摘 要:目的分析遗传和环境因素对饮酒的影响。方法对2015-2018年中国双生子登记系统募集的9231对成年同性别双生子,利用结构方程模型对饮酒相关变量进行拟合,估计遗传因素和环境因素对其的影响。结果共纳入9231对双生子进行分析,其中同卵双生子6085对。同卵双生子年龄(36.91±13.07)岁,男性占56.80%;异卵双生子年龄(35.22±12.48)岁,男性占55.91%。双生子高风险饮酒者共350人,占1.90%,中风险饮酒者共367人,占1.99%。中风险饮酒受加性遗传、双生子共享环境及各自环境的影响,遗传度为24.3%(95%CI:0~56.8%),共享环境可解释50.7%(95%CI:20.4%~79.0%),特殊环境可解释24.9%(95%CI:18.3%~36.5%)。而高风险饮酒则主要受双生子共享环境及各自特殊环境的影响,共享环境可解释75.6%(95%CI:69.6%~80.8%),特殊环境可解释24.4%(95%CI:19.2%~30.4%)。中高风险饮酒的遗传度具有一定的性别差异,男性中遗传度为30.8%(95%CI:9.8%~53.5%),在女性中则主要受到环境的影响。结论中高风险饮酒行为主要受环境影响,有一定的性别差异,且随着饮酒量的增加,环境对于饮酒行为的影响作用更趋显著。