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人工神经网—遗传算法在水泥强度预测中的应用

Application of Artificial Neural Networks Genetic Algorithms to Prediction of Cement Strength

作     者:崔秀云 陈月辉 史奎凡 杨波 Cui Xiuyun,Chen Yuehui, Shi Kuifan,Yang Bo (Department of Information and Control Engineering,SIBM,Jinan 250022)

作者机构:山东建材工业学院信息与控制工程系 

出 版 物:《山东建材学院学报》 (Journal of Shandong Institute of Building Materials)

年 卷 期:1998年第12卷第3期

页      面:275-277页

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0805[工学-材料科学与工程(可授工学、理学学位)] 080502[工学-材料学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家建材局资金资助项目 

主  题:人工神经网 遗传算法 水泥 强度预测 

摘      要:针对水泥28d抗压强度预测的多变量、非线性、大时滞特点,提出了一种以人工神经网与特殊的十进制数编码的遗传算法相结合的水泥28d抗压强度预测方法,并对两组不同标号的水泥进行了预测试验,所得结果证明此种方法具有一定的可行性。

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