Canny算法和中值滤波法的红外全景图像拼接

作     者：车畅 兰文宝 CHE Chang;LAN Wenbao

作者机构：哈尔滨学院工学院哈尔滨150001 

出 版 物：《激光杂志》 (Laser Journal)

年 卷 期：2020年第41卷第5期

页      面：109-113页

学科分类：11[军事学] 0810[工学-信息与通信工程] 1105[军事学-军队指挥学] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理] 110503[军事学-军事通信学] 

基　　金：哈尔滨学院青年博士科研项目(No.HUDF2017207) 黑龙江省教育科学“十三五”规划备案课题(No.GJC1319058) 

主　　题：显著特征 图像拼接 计算机视觉 聚类预筛选 

摘      要：因传统拼接手段不能获取有效目标向量,导致拼接后图像模糊、不完整,并且存在图像匹配准确率不高、匹配失误率过高和耗时较长的问题,因此,提出Canny算法和中值滤波法的红外全景图像拼接方法。运用Canny算法提取具有显著性特征的图像边缘向量,同时采用中值滤波法,将图像差异过大的数据做对应的过滤处理。为了降低拼接图像结构层次混乱、不齐的情况,根据过滤结果对待拼接的图像做特征定位处理,并实现目标特征匹配。最终在线性融合的基础上提出基于聚类预筛选的多分辨率融合方法,加强图像整体融合效果,从而得出拼接后的完整红外全景图像。分析实验结果可知,所提方法的匹配失误率最低值仅为8%,说明所提出方法可以在根本上降低图像匹配的失误率,增强匹配的精准度,使拼接后的图像更加清晰,并且耗时较短,充分说明该方法应用价值高。