检索结果-南通市图书馆

显著特征融合下的虚拟仿真实验室布局最优规划方法

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

成都工业学院学报 2024年第3期27卷 34-39页

作者：王金锟闽西职业技术学院实训实验管理中心福建龙岩364021

为了科学、合理地规划虚拟仿真实验室布局,在有限的空间达到利用率最优,提出显著特征融合下的虚拟仿真实验室布局最优规划方法。将虚拟仿真实验室布局的三维模型转换成二值投影图像,分块处理实验室布局图像获取图像块,运用主成分分析(P... 详细信息

为了科学、合理地规划虚拟仿真实验室布局,在有限的空间达到利用率最优,提出显著特征融合下的虚拟仿真实验室布局最优规划方法。将虚拟仿真实验室布局的三维模型转换成二值投影图像,分块处理实验室布局图像获取图像块,运用主成分分析(PCA)方法将图像块映射至高维空间后,提取其全局显著特征图,依据中心图像块和相邻的图像块的颜色差异提取图像局部显著特征图;通过多尺度多向变换分解方法融合全局和局部显著特征图,将显著特征融合结果作为支持向量机(SVM)的输入,完成虚拟仿真实验室布局识别,并利用遗传算法对布局好的实验室做最优规划。实验验证:该方法的显著特征融合结果细节信息丰富、全局效果清晰,可以科学地规划虚拟仿真实验室布局,避免穿墙、重叠、通行受阻或使用受限的情况。

关键词：虚拟仿真实验室布局显著特征特征融合图像块最优规划

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

让新质生产力成为海南自由贸易港的显著特征

让新质生产力成为海南自由贸易港的显著特征

GVF Snake与显著特征相结合的高分辨率遥感图像道路提取

海南日报

作者：李磊

本报海口2月26日讯（记者李磊）2月25日至26日，省委理论学习中心组（扩大）学习会暨省级领导干部读书班在海口举行，围绕“加快发展新质生产力，扎实推进海南自由贸易港高质量发展”主题开展学习。省委书记冯飞，省委副书记、省长刘小... 详细信息

本报海口2月26日讯（记者李磊）2月25日至26日，省委理论学习中心组（扩大）学习会暨省级领导干部读书班在海口举行，围绕“加快发展新质生产力，扎实推进海南自由贸易港高质量发展”主题开展学习。省委书记冯飞，省委副书记、省长刘小明，省政协主席李荣灿，省委副书记沈丹......

关键词：自由贸易港生产力习近平总书记显著特征

来源： cnki报纸评论

在线全文

cnki报纸

学校读者我要写书评

暂无评论

测绘学报 2017年第12期46卷 1978-1985页

作者：王峰萍王卫星薛柏玉曹霆高婷长安大学信息工程学院陕西西安710064

高分辨率遥感图像中的道路信息,对地理信息系统数据库的更新具有重要的意义。本文通过分析道路在遥感图像中所呈现的特性,提出了一种基于显著特征和GVF Snake的高分辨率遥感图像道路提取方法。该方法根据视觉认知理论将道路的几何特性... 详细信息

高分辨率遥感图像中的道路信息,对地理信息系统数据库的更新具有重要的意义。本文通过分析道路在遥感图像中所呈现的特性,提出了一种基于显著特征和GVF Snake的高分辨率遥感图像道路提取方法。该方法根据视觉认知理论将道路的几何特性和辐射特征作为显著特性。首先,通过融合颜色对比度和空间统计特征计算显著性图,并以输出的显著图的最大值作为GVF Snake的初始种子点;再利用区域生长法求出道路的初始边界,通过梯度矢量流模型的迭代求解,并最小化能量函数,实现道路信息的自动提取。试验结果表明,本文所提出的方法提高了不仅可以提高计算效率,还具有较好的检测精度。

关键词：遥感图像道路提取显著特征 GVF Snake

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

显著特征融合的主颜色聚类分割算法

模式识别与人工智能 2016年第6期29卷 492-503页

作者：司马海峰米爱中王志衡杜守恒河南理工大学计算机科学与技术学院焦作454000

针对颜色密度聚类分割模型容易产生误分割的问题,提出基于视觉显著性调节的主颜色聚类分割算法.首先,根据空间颜色信息和Mean-shift算法平滑结果分别计算图像的全局显著特征和区域显著特征,并融合2类显著特征作为特征空间聚类的约束项.... 详细信息

针对颜色密度聚类分割模型容易产生误分割的问题,提出基于视觉显著性调节的主颜色聚类分割算法.首先,根据空间颜色信息和Mean-shift算法平滑结果分别计算图像的全局显著特征和区域显著特征,并融合2类显著特征作为特征空间聚类的约束项.然后,采用核密度估计方法计算图像主颜色作为初始类,并将显著特征作为调节因子进行聚类分割.最后,进行区域合并.在标准的分割图像库上进行实验并与多种算法对比,结果表明,文中算法具有更高的区域轮廓准确度,并且有效利用图像显著特征,降低密度聚类形成的区域不一致性,提高像素聚类的精度和分割的鲁棒性.

关键词：彩色图像分割显著特征显著性融合主颜色聚类

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

多尺度显著特征双线注意力细粒度分类方法

计算机辅助设计与图形学学报 2023年第11期35卷 1683-1691页

作者：刘光辉占华孟月波王博王博西安建筑科技大学信息与控制工程学院西安710055 西安市建筑制造智动化技术重点实验室西安710055

针对细粒度图像分类任务中存在的区分性特征太过细微难以捕捉、无法有效地定位感兴趣的区域等问题,提出一种多尺度显著特征双线注意力分类方法.首先设计区域显著特征增强模块,通过区域切片操作放大并捕获细微可区分特征,增强特征图表达... 详细信息

针对细粒度图像分类任务中存在的区分性特征太过细微难以捕捉、无法有效地定位感兴趣的区域等问题,提出一种多尺度显著特征双线注意力分类方法.首先设计区域显著特征增强模块,通过区域切片操作放大并捕获细微可区分特征,增强特征图表达能力;然后提出多分支双线注意力池化策略,以弱监督方式层次化表征对象的显著部位特征,提高不同尺度局部信息的关注能力;最后利用反事实学习思想量化注意力质量,将真实的注意力和无关注意力对最终预测结果的差异作为衡量指标,通过差异最大化迫使双线注意力池化策略学习更有效特征.在CUB-200-2011,Stanford Cars和Stanford Dogs这3个公开数据集上,所提方法的准确率分别达到89.3%,95.0%和87.6%,相比其他方法的性能有较大幅度的提升.

关键词：细粒度图像分类感兴趣区域显著特征双线注意力反事实学习

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于显著特征的图像融合算法

西北工业大学学报 2010年第4期28卷 486-490页

作者：王红梅陈励华李言俊张科西北工业大学航天学院陕西西安710072 第二炮兵工程学院301教研室陕西西安710025

充分利用小波变换的多分辨率分析特性,文章提出了一种基于显著特征的小波变换图像融合方法。首先对待融合图像进行小波分解,得到低频系数和高频系数;然后对低频系数提出了一种基于显著特征——空间频率的融合规则,对高频分量使用系数绝... 详细信息

充分利用小波变换的多分辨率分析特性,文章提出了一种基于显著特征的小波变换图像融合方法。首先对待融合图像进行小波分解,得到低频系数和高频系数;然后对低频系数提出了一种基于显著特征——空间频率的融合规则,对高频分量使用系数绝对值选大的规则进行融合;最后对融合后的低频系数和高频系数进行小波反变换得到融合图像。同时探讨了多聚焦图像中存在的虚假轮廓现象并提出了一种简便的定位方法。仿真实验表明,文中算法得到的融合图像在视觉效果上较传统算法及其一些改进算法有所提高,同时熵、标准差和互信息等客观评价指标值也得到了提高。

关键词：图像处理小波变换算法图像融合显著特征

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

引入显著特征空间的抗遮挡红外目标跟踪

红外与激光工程 2017年第3期46卷 53-59页

作者：马天义张会香宋敏敏钮赛赛上海航天控制技术研究所上海201109

针对红外目标跟踪过程中目标纹理信息缺乏,与背景灰度呈现强耦合性,特别是在遮挡情况下目标特征信息链断裂,特征信息无法延续的实际跟踪问题,提出了基于显著特征空间的抗遮挡跟踪算法。首先通过分析红外目标特性,利用多尺度显著性、对... 详细信息

针对红外目标跟踪过程中目标纹理信息缺乏,与背景灰度呈现强耦合性,特别是在遮挡情况下目标特征信息链断裂,特征信息无法延续的实际跟踪问题,提出了基于显著特征空间的抗遮挡跟踪算法。首先通过分析红外目标特性,利用多尺度显著性、对比度和信息熵等信息生成显著特征向量空间,结合超像素特征距离和空间距离对区域进行聚类融合,突出目标区域,生成显著图。然后融合显著区域和原图,生成多个目标候选区作为跟踪算法输入。最后通过目标的空间分布场矩阵对全局的候选区域进行匹配,同时建立遮挡检测机制,基于显著区连通区变化和特征相似度变化曲线对遮挡的起始进行判断,结合遮挡判定设置模型更新策略。在不同红外测试集上的实验结果表明:所提算法在遮挡情况下也能达到较好的跟踪效果,有效增强了跟踪算法的鲁棒性。

关键词：红外目标跟踪显著特征分布场

基于显著特征引导的红外舰船目标快速分割方法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

红外与激光工程 2004年第6期33卷 603-606页

作者：张芳王岳环武汉铁路分局湖北武汉430012 华中科技大学图像识别与人工智能研究所湖北武汉430074

分割的难度可以利用关于视觉任务的知识来降低。在分析现有分割方法的基础上,提出了一种用目标的显著特征来限定分割区域的分割方法,使基于类间方差的门限法得以应用。同时,考虑了红外图像中船体与发动机等区域存在不同灰度分布的情况,... 详细信息

分割的难度可以利用关于视觉任务的知识来降低。在分析现有分割方法的基础上,提出了一种用目标的显著特征来限定分割区域的分割方法,使基于类间方差的门限法得以应用。同时,考虑了红外图像中船体与发动机等区域存在不同灰度分布的情况,定义了局部分割准则。实验结果证明所提出的方法能成功完成红外舰船目标分割,并能应用于实时舰船目标检测与识别。

关键词：红外舰船分割检测显著特征

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于积分几何的文物表面规律性显著特征提取

系统仿真学报 2013年第9期25卷 2060-2064页

作者：郝妮耿国华李姬俊男王小凤西北大学信息科学与技术学院西安710127

有浮雕或印记的文物表面上存在一些规律的或重复的显著特征,提取这样的特征结构可用于碎片的识别、拼接和修复中,因此提出了一种基于积分不变量和几何模板的特征提取方法,利用先验知识以及积分不变量对高噪声鲁棒、多尺度的特性来提取... 详细信息

有浮雕或印记的文物表面上存在一些规律的或重复的显著特征,提取这样的特征结构可用于碎片的识别、拼接和修复中,因此提出了一种基于积分不变量和几何模板的特征提取方法,利用先验知识以及积分不变量对高噪声鲁棒、多尺度的特性来提取特征。首先计算碎片表面每个顶点的积分不变量值,其次用改进的K-均值算法和扩张搜索方法得到局部几何特征,最后结合考古学家的经验、历史知识以及文物出处等先验知识来构建几何模板。将复杂的、部分缺损并带有噪声的秦始皇兵马俑碎片作为实验数据,成功地提取到铠甲库的30个模板。将模板应用于铠甲碎片的识别中,对346个标定的碎片识别,识别率达到86.42%。实验结果表明了此方法的有效性和鲁棒性。

关键词：显著特征积分不变量模板 K-均值先验知识