超图结构下的在线社交网络中隐性影响力评估
Online social networks under hypergraph structure and their hidden influence evaluation作者机构：燕山大学经济管理学院河北秦皇岛066004
出 版 物：《系统工程学报》 (Journal of Systems Engineering)
年 卷 期：2020年第35卷第1期
页 面：130-144页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金资助重点项目(71932002) 国家自然科学基金资助项目(71471160,71671158) 河北省自然科学基金资助项目(G2017203277) 北京市社会科学基金研究基地资助项目(19JDGLA004)
主 题：在线社交网络 超图 超路径 社团组织 概率行为 平均互信息 隐性影响力
摘 要：本文将超图结构、概率行为与信息理论三者进行合理综合,并将它们应用到在线社交网络及其隐性影响力评估的研究中,从而提出了一种新的有效数学分析方法.本文首先利用超图理论并通过超路径建立了在线社交网络中用户之间的信息传播过程,同时结合概率行为描述了信息传播的量化关系与波动强度.然后,本文通过平均互信息提出了一种新的在线社交网络隐性影响力评估的量化方法,同时也使用数值算例验证了这种评估方法的有效性.
维普期刊数据库
同方期刊数据库